قدرت پیشگویی‌کنندگی الگوی‌پردازش موازی بسط‌ یافته جهت پذیرش واکسن کووید-19 در ساکنین استان بوشهر

زمینه و هدف: یکی از موثرترین اقدامات پیشگیرانه جهت مهار بیماری‌های عفونی، واکسیناسیون است. برای ایجاد مداخلات موثر برای پذیرش واکسن کووید-19، شناسایی عواملی که بر پذیرش واکسیناسیون تاثیر دارد بسیار مهم است. این مطالعه با هدف تعیین قدرت پیشگویی‌کنندگی الگوی پردازش موازی بسط‌یافته جهت پذیرش واکسن کووید-19 انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه‌ی مقطعی، 1455 فرد بالای 18 سال زیرپوشش مراکز خدمات جامع سلامت ساکن استان بوشهر در شهرستان‌های بوشهر، گناوه، تنگستان و عسلویه در سال 1400 به‌صورت در دسترس انتخاب شدند. جمع‌آوری اطلاعات به‌صورت آنلاین با استفاده از پرسش‌نامه‌ای مشتمل بر 3 بخش شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی، پرسش‌نامه‌ی ارزیابی سازه‌های الگوی پردازش ﻣﻮازی ﺗﻮﺳﻌﻪ یافته و پرسش‌نامه‌ی پذیرش واکسن کووید-19 انجام شد. تحلیل داده‌ها توسط نرم‌افزار آماری spss انجام گرفت؛ در تحلیل داده‌ها علاوه بر ارایه شاخص‌های توصیفی، از آزمون‌های کای-دو، t دو نمونه مستقل و تحلیل رگرسیون لجستیک استفاده شد. یافته‌ها: از تعداد 1455 شرکت‌کننده، 1067 نفر(73/3%) پذیرش واکسن داشتند. نتایج مطالعه نشان داد که مردان(0/006=p)، افراد با تحصیلات کارشناسی‌ارشد و بالاتر(0/001=p)، کارمندان دولتی(0/001=p)، افراد مجرد(0/01=p)، افراد با سابقه بیماری خاص(0/05=p)، افراد دارای سابقه تست کووید-19 مثبت در خود(0/001=p) و خانواده(0/03=p) بیشتر از سایر افراد پذیرنده‌ی واکسن بودند. سازه‌های شدت، کارآمدی پاسخ درک شده و خودکارآمدی از عوامل پیشگویی‌کننده‌ی پذیرش واکسن بودند. متغیرها و سازه‌های پیشگو 43/8% تغییرات در پذیرش واکسن را تبیین می‌کردند. از بین شرکت‌کنندگان در مطالعه، تعداد 1366 نفر(93/9%) در فرایند کنترل ترس بودند که در این افراد، بالاترین نمره‌ی پاسخ دفاعی، مربوط به اجتناب بوده است. نتیجه‌گیری: جهت افزایش پذیرش واکسن باید بر کارآمدی و اثربخشی واکسن و شدت عوارض ابتلا به بیماری تاکید نمود. بنابراین کمپین‌های بهداشت عمومی با هدف افزایش پذیرش واکسیناسیون باید سطح بالایی از شفافیت را در مورد ایمنی و اثربخشی واکسن‌ها به افراد جامعه ارایه دهند.

predictive power of extended parallel process model (eppm) for acceptance of covid-19 vaccine in residents of bushehr province

background and aim: vaccination is one of the most effective preventive measures to control of infectious diseases. to create effective interventions for the acceptance of the covid-19 vaccine, it is important to identify the factors that affect the vaccine acceptance. the aim of this study was to determine the predictive power of the extended parallel process model (eppm) for acceptance of covid-19 vaccine. materials and methods: in this cross-sectional study, 1455 people over 18 years old covered in health centers living in bushehr province in cities of bushehr, genaveh, tangestan, and asaluyeh in 2021 were selected by convenience method. data collection was online by using questionnaire included three sections comprised of demographic factors, questionnaire related to model constructs, and self-administered questionnaire related to acceptance of covid-19 vaccine. data were analyzed using chi-square, two independent sample t-test and logistic regression; in spss software. results: out of 1455 participants, 1067 persons (73.3%) had been vaccinated. the results showed that men (p=0.006), people with higher education (p=0.001), government employees (p=0.001), single people (p=0.01), people with history of specific disease (p=0.05), individuals with a history of covid-19 positive test (p=0.001) and their family (p=0.03) were more than other vaccine recipients. perceived severity, response efficacy and perceived self-efficacy were predictors of vaccine acceptance. predictive variables and constructs explained 43.8% of changes in vaccine acceptance. among the participants in the study, 1366 (93.9%) were in the fear control process, in which the highest defense response has been avoided.conclusion: in order to increase the acceptance of the vaccine, the efficacy and effectiveness of the vaccine and the severity of the complications of the disease should be emphasized. therefore, public health campaigns aimed at increasing vaccine acceptance should provide a high level of transparency about the safety and effectiveness of vaccines to the community.