ارزیابی داشبورد تحلیلی کسورات بیمه درمانیِ طراحی شده، مبتنی بر هوش کسب و کار

زمینه و هدف: سالیانه مبالغ زیادی از هزینه‌های پرداختی بیمارستان‌ها توسط بیمه‌های درمانی به‌عنوان کسورات، بازپرداخت نمی‌شود. بنابراین کاهش کسورات برای بیمارستان بسیار مهم است. در این مطالعه طراحی و پیاده‌سازی داشبورد کسورات بیمه مبتنی بر هوش کسب و کار درمانی، برای بهبود مدیریت مالی با هدف محوریت ارزیابی میزان رضایتمندی و کاربردپذیری آن انجام گردیده است.روش بررسی: جهت طراحی پرسش‌نامه، ابتدا 27 سوال از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه با اعضای هیات‌مدیره بیمارستان تهیه گردید و روایی و سازگاری گویه‌های آن از طریق روایی محتوایی و ضریب آلفای کرونباخ تعیین شد. داده‌ها در نرم‌افزار spss تجزیه و تحلیل شد و نتایج برای طراحی و پیاده‌سازی داشبورد استفاده گردید.یافته‌ها: مطالعه از نوع توسعه ای کاربردی می‌باشد. در فاز اول جهت تعیین content validity index) cvi) و content validity ratio) cvr)، پرسش‌نامه‌ی محقق‌ساخته در اختیار 20 نفر از خبرگان قرار گرفت. در فاز دوم، با ساخت انبار داده در structured query language) sql)، اطلاعات جداول مرتبط با کسورات سامانه his بیمارستان را به آن منتقل شد و اطلاعات عملیاتی سازمان استخراج و به قالب dw تبدیل شده و map اطلاعات، تست شد. در ادامه سرویس‌های online analytical processing) olap) بر روی پایگاه داده تحلیلی ایجادشده بارگذاری گردید. در مرحله‌ی آخر ابزار power bi جهت ایجاد مکانیزم‌های هوش تجاری، نمایش و مصورسازی اطلاعات انتخاب و استفاده شد و در فاز سوم با استفاده از پرسش‌نامه‌ی استاندارد questionnaire for user interface satisfaction) quis)، میزان رضایتمندی و کاربردپذیری داشبورد توسط 15 نفر متخصص مورد ارزیابی قرار گرفت.نتیجه‌گیری: در این مطالعه از دو پرسش‌نامه استفاده شد. مقدار cvr در تمام گویه های پرسش‌نامه اول، بیشتر از 0/50 و میزان cvi در حیطه‌های بالایی 0/90 اندازه گیری شد و نیز ضریب آلفای کرونباخ نیز بین 0/8 تا 0/9 به‌دست آمد که بیانگر سطح خوب بود. پرسش‌نامه‌ی دوم برای ارزیابی میزان رضایتمندی و کاربردپذیری داشبورد بود که میانگین کل ارزیابی بر اساس شاخص‌های پرسش‌نامه‌ی quis، برابر با 85/40 است. بنابراین میزان رضایت و کاربردپذیری داشبورد مذکور از نظر ارزیابان در سطح بسیارخوب قرار داشت.

Evaluation of the Analytical Dashboard of Designed Health Insurance Deductions, based on Business Intelligence

Background and Aim: Large amounts of hospital costs are not reimbursed annually by health insurance as deductions. Therefore, reducing deductions is very important for the hospital. In the study of design and implementation of analytical dashboard of insurance deductions based on medical intelligence business, to improve financial management with the aim of focusing on assessing the level of satisfaction and its applicability has been done.Materials and Methods: To design the questionnaire, first 27 questions were prepared through library studies and interviews with members of the hospital board of directors, and the validity and consistency of its items were determined through content validity and Cronbach rsquo;s alpha coefficient. Data were analyzed in SPSS software and the results were used to design and implement the dashboard.Results: The study is of developmentapplied type. In the first phase, to determine Content Validity Ratio CVI (Content Validity Index), and CVR (Content Validity Ratio) a researchermade questionnaire was provided to 20 experts. In the second phase, by building a data warehouse in SQL (Structured Query Language), the information of the tables related to the deductions of the hospital HIS system was transferred to it and the operational information of the organization was extracted and converted into DW format and the map information was tested. OLAP (Online Analytical Processing) services were then loaded on the created analytics database. In the last step, Power BI tool was selected and used to create business intelligence mechanisms, display and visualize information. In the third phase, using the QUIS (Questionnaire for User Interface Satisfaction) standard questionnaire, the level of satisfaction and usability of the dashboard was evaluated by 15 experts.Conclusion: In this study, two questionnaires were used. CVR was measured in all items of the first questionnaire, more than 0.50 and CVI was measured in the upper areas of 0.90 and Cronbach rsquo;s alpha coefficient was obtained between 0.8 and 0.9, which indicated a good level. The second questionnaire was to evaluate the level of satisfaction and usability of the dashboard that the average of the total evaluation based on the indicators of the QUIS questionnaire is equal to 85.40. Therefore, the level of satisfaction and usability of the dashboard was ldquo;very good rdquo; for the evaluators.