شناسایی عوامل موثر بر درمان تعویض مفصل در مبتلایان به استئوآرتریت زانو بر مبنای قواعد با هم آیی

زمینه و هدف: جراحی تعویض مفصل زانو درمانی رایج و قطعی در بیماران مبتلا به استئوآرتریت پیشرونده با هدف کاهش درد و بهبود کیفیت زندگی محسوب می شود. این نوع جراحی، در صورت برقراری اندیکاسیون آن، باید در بیماران مبتلا در اسرع وقت انجام گیرد، زیرا با مراجعه ی دیرهنگام، عوارض جراحی افزایش می یابد؛ لذا شناسایی عوامل موثر بر انتخاب این نوع رویکرد درمانی از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر انتخاب این نوع رویکرد درمانی در بیماران با بهره گیری از الگوریتم apriori در قالب قواعد با هم آیی است.روش بررسی: داده های مورد نیاز این مطالعه، شامل 233 بیمار مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی تهران با تجویز جراحی تعویض مفصل زانو است که در مرکز تحقیقات بازسازی استخوان و مفاصل ثبت شده است. در این مطالعه پس از فرایند پیش پردازش داده ها، با بهره گیری از الگوریتم apriori و پیاده سازی آن در محیط نرم افزاری r studio، عوامل مهم در تصمیم گیری جراحی تعویض مفصل زانو شناسایی و مورد کاوش قرار گرفته اند. این عوامل و ارتباط میان آن ها بعد از استخراج به منظور تایید در اختیار پزشکان متخصص ارتوپدی قرار گرفته است.یافته ها: در این مطالعه فلکسیون کانتراکچر بیش از 20 درجه، بدشکلی(واروسوالگوس) بیش از 15 درجه، میزان نهایی فلکسیون مابین 7551 درجه و تخریب غضروف مدیال به ترتیب از مهمترین عوامل در انتخاب بیماران برای درمان تعویض مفصل زانو هستند.نتیجه گیری:نتایج نشان داد که از الگوریتم های داده کاوی می توان در شناسایی عوامل موثر در گزینش بیماران این رویکرد درمانی استفاده نمود.

Identifying Important Factors of Arthroplasty in Patients with Degenerative Knee Osteoarthritis Based on Association Rule Mining Approach

Background and Aim: Total Knee Arthroplasty (TKA) aims to reduce the pain and improve the quality of life of patients with progressive osteoarthritis. When the indication of patients' disease is established, this type of surgery should be performed as soon as possible because patients' late attendance increases surgical complications. Therefore, identification of factors influencing the choice of this type of treatment approach is of great importance. The purpose of this study is to identify the factors that influence the choice of this treatment approach in patients using the Apriori algorithm in the form of Association Rules.Materials and Methods: This study is performed on 233 patients referring to Imam Khomeini Hospital in Tehran for a knee replacement surgery; the needed data have been registered at Bone and Joint Reconstruction Research Center. In this study, after the preprocessing stage, the important factors in decision making of knee replacement surgery have been identified by using the Apriori algorithm and by its implementation in the software environment of RStudio. After being extracted, these factors and the relationship among them are given to orthopedic practitioners for confirmation.Results: In this study, flexion contracture above 20 degrees, deformity (varousvalgus) above 15 degrees, final flexion between 5175 degrees, and medial cartilage destruction were, respectively, the most important factors in selecting patients for knee replacement therapy. Conclusion: The results showed that datamining Algorithms could be used to identify effective factors to select patients for this treatment approach.