>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل سازی عوامل کلیدی آمادگی بیمارستان‌ها برای سیستم تدارک الکترونیک با استفاده از نقشه شناختی فازی(مورد مطالعه: یک بیمارستان تخصصی در تهران)  
   
نویسنده احمد نژاد علیرضا ,سنگری محمد صادق ,بزرگی امیری علی
منبع پياورد سلامت - 1396 - دوره : 11 - شماره : 6 - صفحه:660 -674
چکیده    زمینه و هدف: امروزه سیستم های تدارک الکترونیک با استفاده از ارتباطات الکترونیک مبتنی بر اینترنت برای تعاملات تامین کنندگان و خریداران فرصت های بسیاری برای بهبود فعالیت های تامین و تدارک در صنعت بهداشت و درمان فراهم کرده اند. با توجه به موارد متعدد شکست این سیستم ها، ضروری است پیش از پیاده سازی، نسبت به زمینه سازی و ایجاد آمادگی کافی در حوزه های مرتبط اقدام شود. هدف این مقاله، ارایه چارچوبی از عوامل کلیدی آمادگی بیمارستان ها جهت به کارگیری سیستم تدارک الکترونیک می باشد.روش بررسی: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و ماهیتاً، پیمایشی توصیفی است. چارچوب عوامل آمادگی بر اساس مرور گسترده ی ادبیات و مدل های آمادگی الکترونیک و نظرگیری از خبرگان حوزه های فناوری اطلاعات، تدارک و سلامت ارایه شده و در یک مطالعه ی موردی در یک بیمارستان تخصصی در تهران در سال 1395 اجرا گردیده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه بوده و از روش نقشه شناختی فازی جهت مدل سازی و تجزیه و تحلیل عوامل استفاده گردیده است.یافته ها: در این تحقیق، چارچوب جامعی از عوامل کلیدی آمادگی بیمارستان ها برای به کارگیری سیستم تدارک الکترونیک در پنج حوزه ی اصلی: مدیریت، فناوری، فرایند، نیروی انسانی و محیط ارایه شده است. عوامل محیطی و مدیریتی اصلی ترین عوامل موثر بر آمادگی بیمارستان مورد مطالعه بوده و در بین عوامل مختلف، توانمندی مدیران در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، کفایت زیرساخت های فناوری بیمارستان، نظارت مستمر بر عملکرد سیستم از اولویت بالاتری برخوردار می باشند.نتیجه گیری: این تحقیق با معرفی مهم ترین و تاثیرگذارترین عوامل در آمادگی بیمارستان برای سیستم تدارک الکترونیک، امکان برنامه ریزی دقیق برای افزایش آمادگی و به کارگیری موفق این سیستم ها را فراهم می کند.
کلیدواژه تدارک الکترونیک، آمادگی الکترونیک، بیمارستان، نقشه شناختی فازی
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده فنی کاسپین, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده فنی فومن, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران
 
   Modeling Key Readiness Factors of Hospitals for E-procurement System Using Fuzzy Cognitive Map (Case Study: A Specialty Hospital in Tehran)  
   
Authors Bozorgi-Amiri Ali ,Ahmadnezhad Alireza ,Sangari Mohamad Sadegh
Abstract    Background and Aim: Nowadays, eprocurement systems have provided many opportunities to improve supply and procurement activities in healthcare industry through Internetbased electronic communications for supplierbuyer interactions. Considering the fact that the implementation of these systems is not successful in many cases, extensive preparation in relevant areas is necessary before implementation. This paper aims to present a framework of key readiness factors of hospitals for the adoption of eprocurement system.Materials and Methods: This study was an applied descriptive survey. The framework of readiness factors was developed based on an extensive review of literature and ereadiness models as well as opinions of experts in the field of information technology, procurement, and healthcare systems. The proposed framework was applied in a case study of a specialty hospital located in Tehran in 2016. The data were collected using a questionnaire, and Fuzzy Cognitive Map (FCM) method was used for modeling and analysis of the identified factors.Results: In this research, a comprehensive framework of critical readiness factors of hospitals for eprocurement adoption was developed comprising five main components: management, technology, process, human resource, and environment. Environmental and managerial factors were identified as the most important readiness determinants of the case hospital, and among various factors, managers' expertise in IT, IT infrastructures of hospital, and continuous monitoring of system's performance are of higher priority.Conclusion: This paper provides guidance for more accurate planning to improve readiness and successful adoption of eprocurement systems in hospitals by identifying the most important influential readiness factors.
Keywords E-Procurement ,E-Readiness ,Hospital ,Fuzzy Cognitive Map
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved