مطالعه و معرفی الگوریتم‌های هوش مصنوعی جهت حل مسایل

با توجه به نیاز برخی سازمان ها به‌ویژه سازمان های نظامی به سیستم های پیچیده، از روش های مدل سازی و شبیه سازی برای ارزیابی و تحلیل عملکرد این سیستم ها استفاده می‌شود. یکی از ابزارهایی که برای این منظور استفاده می‌شود، الگوریتم های هوش مصنوعی است. در این راستا می‌توان جریان مواد و کالاها، منابع انسانی، اطلاعات و غیره را در سازمان مدل کرد. به واسطه مدل کردن و تنظیم سناریو‏های مختلف، سیستم را تجزیه‌وتحلیل نموده و نسبت به انجام بهبودهای بالقوه در آن تلاش می شود. برخی از این الگوریتم ها عبارت‌اند از: ژنتیک، شبکه عصبی، کلونی مورچه ها، آنیل شبیه‌سازی‌شده و جستجوی ممنوع. این الگوریتم ها برای سیستم های پیچیده و غیرقطعی، از جمله سامانه های اختفا شده در عملیات هوایی، سامانه پنهان کاری امن با نگرش پدافند غیرعامل و سایر موارد دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. لذا چندین رویکرد برای طراحی جواب های با کیفیت و بهینه با توجه به تشخیص خط مشی های بهتر، شناخت و بهبود عملکرد، تصمیم گیری در مورد سیستم ها تحت محدودیت زمانی قابل پذیرش برای مسایل وجود دارد. این الگوریتم ها با توجه به دسته بندی و انواع آن ها، عملکرد، کارآیی، ویژگی و حوزه کاربردی خود را دارند و در حل مسایل بهینه سازی به ما کمک می کنند. در این مقاله با استفاده از منابع و تحقیقاتی که در این حوزه صورت پذیرفته است، مطالعه و معرفی الگوریتم های هوش مصنوعی جهت حل مسایل بهینه سازی ارایه می گردد. لذا با توجه به مزایا، معایب، کاربردها، زمان پردازش، حجم داده و حوزه به‌کارگیری هر یک؛ متخصصین این حوزه می‌توانند بهترین و بهینه ترین الگوریتم را برای حل مسایل پیچیده و غیرقطعی انتخاب و استفاده کنند.