تخمین موقعیت مسطحاتی حفاری‌های زیرزمینی از طریق روش لرزه‌نگاری

امروزه استفاده از روش‌های لرزه‌نگاری برای تعیین موقعیت چشمه‌های لرزه‌ای ناشی از انفجارهای بزرگ و بهبود نسبت سیگنال به نوفه مورد توجه قرار گرفته است. بیشتر پژوهش‌ها به بررسی موارد بزرگ‌مقیاس پرداخته‌اند که در آن‌ها چشمه لرزه‌ای در فاصله زیادی از آرایه لرزه‌نگاری فرض می‌شود. در حوزه نظامی، حفاری‌های زیرزمینی اغلب به‌منظور ایجاد معبر برای انتقال نیروها و تجهیزات انجام می‌شوند. بنابراین، می‌توان از روش‌های لرزه‌نگاری برای شناسایی موقعیت این حفاری‌ها به‌عنوان چشمه‌های لرزه‌ای استفاده کرد. در این پژوهش، امکان تخمین موقعیت مسطحاتی حفاری‌های زیرزمینی با انرژی پایین، که با روش‌های متداول لرزه‌نگاری قابل شناسایی نیستند، بررسی شده است. برای این منظور، ابزاری بر پایه آرایه‌های مثلثی طراحی و مکانیسمی ساده مبتنی بر تحلیل همبستگی متقابل برای تخمین موقعیت مسطحاتی چشمه پیشنهاد شده و کارایی آن با روش‌های موجود مقایسه شده است. از آنجا که سیگنال‌های دریافتی به دلیل انرژی پایین چشمه تحت تاثیر نوفه‌های محلی قرار می‌گیرند، الگوریتمی برای کاهش نوفه بر پایه شباهت سیگنال‌های دریافتی ارائه شده که در مقایسه با روش‌های متداول نتایج مطلوبی به‌دست می‌دهد.

estimating the planar position of underground excavationsthrough seismic method

seismic methods have gained significant attention for locating seismic sources caused by large explosions and enhancing the signal-to-noise ratio. most studies focus on large-scale scenarios where the seismic source is assumed to be far from the seismic array. in military applications, underground excavations are often conducted to create passages for transferring forces and equipment. hence, seismic methods can be employed to determine the location of such excavations as seismic sources. this study investigates the feasibility of estimating the planar position of low-energy underground excavations, which are not detectable using conventional seismic techniques. to this end, a tool based on triangular seismic arrays is developed, and a simple mechanism utilizing cross-correlation analysis is proposed for estimating the planar position of the source. the efficiency of this method is compared with existing approaches. since the received signals are significantly affected by local noise due to the low energy of the source, a noise reduction algorithm based on the similarity of received signals is introduced, yielding favorable results compared to conventional methods.