ارزیابی و آمایش دفاعی شهر ارومیه با بهره گیری از gis

آمایش دفاعی در کشوری مانند ایران می‌تواند در جهت برنامه‌ریزی و ایجاد موانعی برای بازدارندگی از حملات دشمن و به‌حداقل‌رساندن آسیب‌پذیری‌ها در شهرها و در راستای مسائل توسعه پایدار و امنیت شهرها، جوامع و زیرساخت‌های مهم شهری استفاده نمود. در این راستا پژوهش حاضر به پهنه‌بندی شهر ارومیه با رویکرد آمایش دفاعی پرداخته است. نوع تحقیق بر اساس اهداف کاربردی و ماهیت توصیفی تحلیلی است. به همین منظور ابتدا با مطالعه منابع مرتبط با رویکرد آمایش دفاعی و پدافند غیرعامل تعداد 6 معیار و 22 زیر معیار با توجه به در دسترس بودن اطلاعات برای شهر ارومیه انتخاب شده است. محاسبه وزن شاخص ها با استفاده از فرایند تحلیل شبکه anp در نرم افزار super decision انجام گرفت. سپس با وارد کردن شاخص ها به محیط gis و پیاده سازی آن ها بر گستره شهر، نقشه های مربوط به هر شاخص تولید شد؛ از تلفیق نقشه های زیرمعیارهای مربوط به هر معیار، نقشه پهنه بندی بر اساس آن معیار خاص و در نهایت از تلفیق این نقشه های 6 گانه، پهنه بندی نهایی آمایش دفاعی شهرارومیه به دست آمد. نتایج حاصل از نقشه همپوشانی معیار ها نشان می دهد حدود 17درصد از سطح شهر در پهنه آسیب پذیری زیاد و 26 درصد در پهنه آسیب پذیری متوسط و 55 درصد در پهنه آسیب پذیری کم قرار گرفته است . در ادامه جهت رتبه بندی مناطق از مدل تصمیم گیری saw استفاده شده است که حاکی از آسیب پذیری منطقه 2 و 4 بیشتر از مناطق 3 و 1 است.

evaluation and defense survey of urmia city using gis

passive defense in a country like iran can be used to plan and create barriers to deter enemy attacks and minimize vulnerabilities in cities and in line with the issues of sustainable development and security of cities, communities and important urban infrastructures. in this regard, the present research has dealt with the zoning of urmia city with a defense-oriented approach. the type of research is based on applied goals and a descriptive analytical nature. for this purpose, first by studying the sources related to the approach of defense and non-active defense, the number of 6 criteria and 22 sub-criteria have been selected according to the availability of information for the city of urmia. the index weights were calculated using the anp network analysis process in the super decision software. then, by entering the indicators into the gis environment and implementing them on the city, maps related to each indicator were produced; from the integration of sub-criteria maps related to each criterion, a zoning map was obtained based on that specific criterion, and finally, from the integration of these 6 maps, the final zoning of the defense area of urmia city was obtained. the results of the criteria overlap map show that about 17% of the city is in the high vulnerability zone, 26% in the medium vulnerability zone and 55% in the low vulnerability zone. in the following, the saw decision-making model was used to rank the regions, which indicates the vulnerability of regions 2 and 4 more than regions 3 and 1.