شناسایی و اعتبارسنجی نشانگرهای ارزیابی پدافند غیرعامل در استقرارصنایع کشاورزی

یکی از جنبه های مهم در برنامه ریزی های توسعه توجه به آسیب پذیری کشور و شهرها در مقابل تهدیدهای جنگ و حوادث طبیعی است. از این رو  الزامات حفاظتی و ملاحظات ایمنی از صنایع وابسته به کشاورزی به مثابه بنیادی ترین صنعت غذایی جامعه، بیش از گذشته مشهود است. پژوهش کاربردی حاضر با هدف شناسایی و اعتبارسنجی نشانگرهای ارزیابی پدافند غیرعامل در استقرار صنایع کشاورزی در استان کرمانشاه به روش ترکیبی (کیفی-کمی) اکتشافی انجام شد. جامعه آماری پژوهش، خبرگان حوزه پدافند غیرعامل بودند که در بخش کیفی با رویکرد نمونه گیری گلوله برفی و به‌صورت هدفمند پس از مصاحبه با تعداد 14 نفر از آن ها اشباع نظری حاصل گردید و در بخش کمی با استفاده از روش تمام شماری، اطلاعات از 30 نفر از خبرگان گردآوری شد. داده های مورد نیاز در بخش کیفی از طریق مصاحبه و در بخش کمی با استفاده از پرسشنامه گردآوری شد. تحلیل اطلاعات در بخش کیفی با استفاده از کدگذاری باز و محوری و در بخش کمی با  استفاده از نرم افزارهای spsswin20 و  pls3 انجام شد. بعد از هم دسته کردن کدهای به‌دست آمده در مرحله اول، 96 نشانگر شناسایی شدند که ذیل 9 بُعد ؛1) سازگاری مکانی، 2) مقاوم‌سازی و استحکامات، 3) ایمنی، 4) آفاپ: استتار، فریب، اختفاء و پوشش، 5) پراکندگی و کوچک سازی، 6) موازی سازی سامانه های پشتیبانی وابسته، 7) اعلام خطر، هشدار و تجهیزات، 8) مدیریت بحران و 9) آموزش و پژوهش صورت بندی گردیدند. در مرحله دوم، با رویکرد کمی، پرسشنامه محقق ساخته تهیه گردید که روایی محتوا توسط اساتید و پایایی با محاسبه آلفای کرونباخ (87/.) مورد تایید قرار گرفت. به‌منظور اعتبارسنجی، میزان ضرایب عاملی نشانگرهای مرتبط با هر بُعد از طریق روش تحلیل مسیر محاسبه و 77 نشانگر تایید گردید. همچنین ضریب z (tvalues) تاثیر معناداری مسیر نشانگرهای هر یک از این 9 بُعد را نشان داد. اولویت بندی نشانگرهای هر بُعد نیز با آزمون فریدمن مورد تایید قرار گرفت. با توجه به بالا بودن حساسیت صنایع کشاورزی لازم است نشانگرهای شناسایی و تایید شده در پژوهش جهت استقرار صنایع کشاورزی مورد توجه قرار گیرند.

identification and validation of passive defense evaluation indicators in the establishment of agricultural industries

one of the important aspects in development planning is paying attention to the vulnerability of the country and cities to the threats of war and natural disasters. hence, the protection requirements and safety consideration of agriculturalrelated industries, as the most fundamental food industries in society, are more evident than ever. the present applied research was conducted with the aim of identifying and validating the passive defense evaluation indicators in the establishment of agricultural industries in kermanshah province by combined (qualitative quantitative) exploratory method. the statistical population of the study was composed of passive defense experts whose number was determined in the qualitative part with purposeful snowball sampling approach with the theoretical saturation being obtained after 14 interviews. in the first stage namely the quantitative part, using the method of statistical population counting, information was collected from 30 experts. the required data was gathered in the qualitative part through interviewing and in the quantitative part using questionnaires. data analysis was performed in the qualitative part using open and axial coding and in the quantitative part using spsswin20 and smart pls3 software. after grouping the obtained codes, 96 markers were identified and then classified in the following 9 categories: 1. spatial compatibility, 2.reinforcements and fortifications, 3.safety, 4.camouflage, deception, concealment and cover, 5. dispersion and downsizing, 6. parallelization of dependent support systems, 7. alarm and warning equipment, 8. crisis management and, 9. education and research. in the second stage namely the quantitative approach, a researcher made questionnaire was prepared in which the content validity was confirmed by professors and the reliability was confirmed by calculating cronbach’s alpha (0/87). in order to perform the validation, the amount of factor coefficients related to each dimension was calculated though the path analysis method and 77 indicators were confirmed. the z factor also showed an effective significance for each one of the 9 dimension indicator paths. the prioritization of each dimension indicator was also confirmed by the friedman test. due to the high sensitivity of agricultural industries, for their establishment it is necessary to pay attention to the indicators identified and approved in this research.