الگوکردن و شبیه‌سازی موتور درون‌چاهی حفاری با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی

تکنیک‌های هوش محاسباتی، توانایی زیادی در حل مسائل محاسباتی مختلف در علوم مهندسی دارند. در این مقاله، برای نخستین بار، الگو کردن و شبیه سازی موتور درون‌چاهی حفاری با استفاده از روش های هوش محاسباتی مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی و تابع پایه شعاعی ارائه شده است. برای این منظور از داده های تجربی برای آموزش و تست ساختارهای مختلف هوش محاسباتی استفاده شده است. الگو‌های هوش محاسباتی به‌دست‌آمده از لحاظ دقت و کارایی، با یکدیگر و نیز با داده های تجربی مقایسه شده اند. نتایج مقایسه نشان می دهند این الگو‌ها دقت زیادی در پیش بینی رفتار موتورهای درون‌چاهی حفاری دارند. علاوه بر آن، از سرعت شبیه سازی بسیار زیادی در مقایسه با روش‌های اندازه گیری تجربی برخوردارند. درنهایت با استفاده از الگوی شبکه عصبی پیشنهادشده در این مقاله که بهترین جواب را در مقایسه با روش‌های دیگر دارد، برای نخستین بار یک معادله ارائه شده است که توصیف‌کنندۀ رفتار موتور درون‌چاهی حفاری است.