>
Fa   |   Ar   |   En
   مدیریت بهینه ریزشبکه‌های خانگی به همراه استراتژی هوشمند قیمت‌گذاری منابع تولید توزیع‌شده انرژی بر پایه روش نظریه بازی  
   
نویسنده جوادی معصومه ,مرزبند موسی ,میرحسینی مقدم مازیار
منبع هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1395 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:69 -86
چکیده    در این مقاله، مدلی ابتکاری برای مدیریت تقاضای بار با توجه به مقدار توان تولیدشده و پیش‌بینی قیمت ‌تسویه بازار ارائه شده است که در آن پارامترهای عدم قطعیت مرتبط با منابع ‌کنترل‌ناپذیر و نیز تقاضای بار در نظر گرفته شده است. علاوه‌براین، یک استراتژی قیمت‌گذاری براساس نظریۀ بازی همکارانه با احتساب عدم قطعیت‌های قیمت ارائه شده است که در آن، تعیین پیشنهاد قیمت بهنیه بازیگران، متناسب با تابع هدفِ تعریف‌شده است. متدولوژی ارائه‌شده برای استراتژی قیمت‌گذاری تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان، متاثر از قیمت‌های پیشنهادی دیگر بازیگران بوده است و بر مبنای ماکزیمم‌کردن سود آن‌هاست. در این مقاله، یک ساختار کلی برای بازار خرده‌فروشی الکتریسیته با حضور ریزشبکه‌ها و بر ‌پایه نظریه بازی، با استفاده از الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو ایزودا (نامگذاری‌شده به‌صورت الگوریتم remnira) پیشنهاد شده است. در بازار پیشنهادی، مصرف‌کنندگان با هدف مینیمم‌سازی قیمت تسویه بازار و تولیدکنندگان با هدف حداکثرسازی سود در رسیدن به نقطه تعادل نش با یکدیگر همکاری می‌کنند. این کار ازطریق مدیریت در بهره‌برداری محلی از منابع تولید پراکنده، ذخیره‌سازهای انرژی و بارهای پاسخگو و در ارتباط با شبکه بالادست صورت می‌گیرد. نتایج به‌دست‌آمده، بیانگر آن است که به‌طورکلی می‌توان چهارچوب پیشنهادی را بر روی شرایط بازی مختلف در بازار الکتریسیته و بر مبنای بازی همکارانه مابین بازیگران مشارکت‌کننده در بازار با استراتژی‌های قیمت‌گذاری گسسته پیاده‌سازی کرد.
کلیدواژه بازار انرژی الکتریکی، نظریه بازی، ریزشبکه، مدیریت انرژی، مدیریت سمت تقاضا
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت, پردیس علوم و تحقیقات گیلان, گروه مهندسی برق - قدرت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مهندسی برق - قدرت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مهندسی برق - قدرت, ایران
پست الکترونیکی m.mirhosseini@liau.ac.ir
 
   Optimal energy management in domestic Microgrids considering optimal distributed energy resources bidding strategy based on game theory method  
   
Authors Javadi Masoumeh ,Marzband Mousa ,Mirhosseini Moghaddam Seyyed Maziar
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved