روشی جدید برای کنترل سیستم ترکیبی سلول خورشیدی و باتری متصل به شبکه الکتریکی با کنترل کننده پیش بین

در این مقاله از کنترل‌کننده پیش‌بین mpc (model predictive control) برای کنترل سیستم ترکیبی قدرت، دربردارنده سلول خورشیدی و سیستم ذخیره‌سازی انرژی (باتری) استفاده شده است. سیستم ترکیبی استفاده‌شده در این مقاله، متصل به شبکه الکتریکی است. در طراحی سیستم کنترل‌کننده، مسائل مختلفی نظیر مسائل اقتصادی و فنی در نظر گرفته شده است. مسائل اقتصادی، دربردارنده بیشینه‌سازی سودِ حاصل از فروش انرژی به شبکه ازطریق فروش انرژی در ساعات گرانی انرژی است. مسائل فنی، دربردارنده بهبود پاسخ دینامیکی و هموارسازی توان خروجی سلول خورشیدی و همچنین بیشینه‌سازی عمر باتری‌ها ازطریق به حداقل‌رسانیدن سیکل شارژ و دشارژ مربوط به آن‌ها است. همچنین برای بهینه‌کردن نتایج حاصل از کنترل‌کننده پیش‌بین، از الگوریتم بهینه‌سازی ذرات برای به‌دست‌آوردن ضرایب بهینه تابع هدف استفاده شده است. کنترل‌کننده پیشنهادی، ضمن اینکه به‌طور اتوماتیک و دینامیکی خود را با تغییرات خروجی سلول خورشیدی تطبیق می‌دهد، قادر به پاسخ‌گوییِ درخواست‌های بیرونی، مثل سیگنال‌های قیمت یا ارضا محدودیت‌های سیستم قدرت یا درخواست‌های اپراتور است. درنهایت، نتایج شبیه‌سازی سیستم با کنترل‌کننده پیشنهادی و نتایج سیستم با کنترل‌کننده pid ارائه و مقایسه شده است.

A new control method of photovoltaicbattery hybrid system connected to the electrical network by using model predictive controller

In this paper, Model Predictive Controller has been used for controlling the hybrid power system, which contains grid connected photovoltaic and energy storage systems (battery) considering the economic issues like optimization of profit from selling energy to grid by way of selling energy to grid during the high cost of energy and with regard to technical issues like improved dynamic response and smoothing power output of photovoltaic system and also maximization the batteries life by way of minimization the cycle of the change and discharge is used and such for optimization the results of model Predictive Control, PSO algorithm is used to obtain the coefficient of the objective function suggested controller. In addition, the suggested controller adapts itself. Dynamically and automatically and yet is able to respond external requests like price signals or satisfy the constraints of the power system or request of operator. Finally the simulation results of system with the proposed controller and result of PID controller is presented and compared.