مدل سازی سیستم مدیریت هوشمند انرژی در ریزشبکه های الکتریکی با به کارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتوولتائیک، مدیریت ذخیره انرژی، مدیریت تولید منابع و مرکز هوشمند بهینه سازی است. با توجه به ماهیت متغیر بودن توان خروجی منابع فتوولتائیک بدلیل عدم قطعیت در میزان تابش خورشید، واحد پیش بینی توان، بهره بردار را از میزان تولید توان در 24 ساعت آینده مطلع می سازد. واحد ذخیره انرژی نیز جهت کمک به بهره بردار ریزشبکه در حداقل سازی هزینه، به شبکه اضافه می گردد. سپس واحد بهینه سازی با بکارگیری معیار نوینی از تصمیم گیری (به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری(ica)، اقدام به تعیین زمان بندی تولید و توزیع اقتصادی منابع در جهت کاهش هزینه مصرف کنندگان و کاهش آلایندگی محیط می نماید. نتایج شبیه سازی بر اساس سناریوی تعریف شده، عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی را نشان می دهند.

Modeling of Smart Energy Management Systems in Microgrids using Analytical Hierarchy Process (AHP)

Nowadays, Microgrids are considered as the basis of smart grids. Therefore, they are under the focus of researchers and specialists in the area of electrical engineering. If the operation of Microgrids is defined and implemented very well, rapid development of smart grids will be obtainable in the near future. In this paper, a new model of smart economical operation of Microgrids is presented which includes; forecasting toolbox for photovoltaic systems, energy storage system, distributed generation management and smart optimization center. With regard to the uncertainty of photovoltaic output, the forecasting toolbox informs the Microgridamp;rsquo;s operator of the power output of the photovoltaic for the shortterm planning horizon (next 24 hours in this paper). Energy storage system is also employed during the planning horizon in order to help decrease operation cost of the Microgrid. Then, the smart optimization center, by utilizing a new decision making strategy (Analytical Hierarchy Process (AHP)) and by using Imperialist Competitive Algorithm (ICA), begins solving the unit commitment and economic dispatch problems for the purpose of declining operation cost of distributed resources and reducing the recoursesamp;rsquo; emissions. Obtained results of different scenarios simulated on a test system approve efficacy of the proposed model.