بهینه سازی موتور bldc با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم هوشمند soa

امروزه موتورهای جریان مستقیم مغناطیس دائم بدون جاروبک (bldc) به دلیل دارا بودن مزایای زیادی نسبت به سایر موتورهای مورد استفاده در صنعت، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته اند. از این رو طی سالیان اخیر، طراحی این موتورها موضوع بسیاری از مطالعات می باشد. در این مقاله به طراحی بهینه یک موتور bldc با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی soa پرداخته شده است. در این روش افزایش همزمان بازده و نسبت گشتاور تولیدی به حجم موتور، مبنا قرار گرفته است. یکی از مهم ترین مزیت های روش پیشنهادی، انعطاف پذیری پاسخ به دست آمده از الگوریتم طراحی می باشد، به این معنی که با تعیین درجه اهمیت هر کدام از اهداف می توان بهترین پاسخ را انتخاب نمود. در پایان، الگوریتم پیشنهادی برروی نوعی موتور bldc با ولتاژ 220 ولت و توان خروجی 3 کیلووات پیاده سازی شده و کارآیی آن مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.

Optimization of BLDC Motor using the Pareto Method Based on SOA

Brushless direct current (BLDC) motors have found wide application in the industrial in the past few decades, thanks to such advantages compared with the other motors. So, design of this motor has been the subject of many research projects. In this paper, the design of a BLDC motor using the Pareto method based on the seeker optimization algorithm (SOA) is provided. Increasing the motor efficiency and the ratio of torque delivered to the size of the motor are the base of designing. Flexibility of solutions earned by the algorithm is one of the proposed method advantages. The simulation studies were performed on a 220 V, 3 kW motor. The simulation results indicate the proposed algorithm is effective in BLDC motor optimization.