بازآرایی هم‌زمان با تخصیص بهینه واحدهای d-statcom و تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع به‌منظور کاهش تلفات، بهبود قابلیت اطمینان، پایداری ولتاژ و هزینه‌های‌ بهره‌برداری با ترکیب الگوریتم‌ بهینه‌سازی گله‌اسب و ژنتیک

بازآرایی همراه با تخصیص بهینه منابع تولید پراکنده و واحدهای dstatcom در شبکه‌های توزیع برق، از اقدامات تاثیرگذار برای بهبود شاخص‌های کیفیت توان در شبکه‌های توزیع است که به‌عنوان یک سناریوی ترکیبی غیرخطی با پیچیدگی بالا در پژوهش‌ها کمتر به آن پرداخته شده است. این مسئله، یک چالش با ماهیت گسسته-پیوسته در حوزه مهندسی برق قدرت است که حل آن نیازمند تکنیک‌های قدرتمند در حوزه بهینه‌سازی است. برای حل مسئله پیشنهادی مذکور، الگوریتم ترکیبی جدیدی به نام (ga-hoa) در این مقاله معرفی شده است. از منطق فازی نیز برای یافتن بهینه‌‌ترین جواب در میان جواب‌های پارتو به‌دست‌آمده استفاده شده است. با در نظر گرفتن یک تابع هدف چندمنظوره دربرگیرنده شاخص‌های مهم کیفیت توان شامل کاهش تلفات، بهبود پایداری ولتاژ، بهبود قابلیت اطمینان و همچنین، هزینه‌های بهره‌برداری حل سناریوی پیشنهادی به همراه چهار سناریوی دیگر با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید و تعدادی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مطرح بر یک شبکه توزیع 70 شینه ارزیابی شده است. همچنین، سناریوهای مختلف بر دو شبکه توزیع 33 و 84 شینه نیز با هدف کاهش تلفات توان اکتیو، پیاده‌سازی و با خروجی‌های حاصل از روش‌های دیگر در مقالات مختلف مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهندۀ موفقیت الگوریتم ترکیبی جدید در حل سناریوی پیچیده پیشنهادی همراه با ارائه توپولوژی جدیدی برای سوئیچ‌ها، مکان‌ها و ظرفیت‌های بهینه برای منابع تولید پراکنده و واحدهای dstatcom همراه با تلفات کمتر، ولتاژ پایدارتر، قابلیت اطمینان بیشتر و هزینه بهره‌برداری مناسب‌تر برای شبکه توزیعِ آزمون‌شده است. همچنین، نتایج به‌دست‌آمده حاکی از برتری نسبی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی در یافتن راه‌حل بهینه، قدرت و زمان همگرایی نسبت به سایر روش‌های مقایسه‌ شده است. 

simultaneous reconfiguration, optimal allocation of d-statcom and distributed generation units in distribution networks for reducing losses, improving reliability, voltage stability, and operating costs by using a combination of horse optimization and genetic algorithm

reconfiguration along with the optimal allocation of dg resources and dstatcom units in power distribution networks is one of the effective tasks to improve power quality indicators in distribution networks, that as a non-linear combination scenario with high complexity, has been less discussed in research. this problem is a challenge with a discrete-continuous nature in the field of electrical power engineering, the solution of which requires powerful techniques in the field of optimization. to solve the proposed problem, a new hybrid algorithm named (ga-hoa) is introduced in this article. fuzzy logic has also been used to find the most optimal solution among the obtained pareto solutions. considering a multi-purpose objective function including reducing losses, improving voltage stability, reliability, as well as operating costs, solving the proposed scenario along with four other scenarios using a new combined algorithm and a number of the proposed optimization algorithms has been evaluated on a distribution network with 70 buses. also, different scenarios have been implemented on two distribution networks with 33 and 84 buses to reduce active power losses and compared with the outputs obtained from other methods in various articles. the obtained results show the success of the new hybrid algorithm in solving the proposed complex scenario along with providing a new topology for switches, locations, and optimal capacities for dg and dstatcom units with lower losses, more stable voltage, more reliability, and suitable operating cost. also, the obtained results indicate the relative superiority of the proposed hybrid algorithm in finding the optimal solution and proper convergence time compared to other compared methods.