برنامه‌ریزی برای مدیریت و مصرف بهینه انرژی الکتریکی در ریزشبکه‌های هیبریدی با در نظر گرفتن مدیریت تقاضا و نایقینی در مقدار سرعت باد و تابش خورشید

با توجه به اینکه وابسته‌ بودن میزان تولید انرژی توربین ‌های بادی و سلول‌های خورشیدی به سرعت باد و تابش خورشید، در این مقاله تبعات مالی کاهش سرعت باد و تابش خورشید در بهره‌برداری بهینه یک ریزشبکه هیبریدی متصل به شبکه اصلی تحلیل و بررسی شده است. همچنین، به‌منظور بررسی عملکرد اقتصادی و بهینه ریزشبکه، تفکیک بارهای مصرفی و مدیریت تقاضای مصرف‌کنندگان نیز در مدل‌سازی  لحاظ شده است؛ به همین منظور، با استفاده از اطلاعات واقعی هواشناسی و کمک نرم‌افزار homer و نتایج خروجی آن در بخش hourly data، مقدار تولید توربین بادی و سلول خورشیدی در هر ساعت به‌ دست ‌آمده‌اند. سپس با نرم‌افزار gams بهره‌برداری بهینه برای یک روز در حضور عناصر تجدیدپذیر انرژی، باطری، شبکه اصلی، و همچنین دیزل ژنراتور با در نظر گرفتن نایقینی در مقدار سرعت باد و تابش خورشید به همراه قید demand response (dr) انجام می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهند پیاده‌سازی مناسب مدیریت تقاضا و زمان مناسب شارژ و دشارژ باطری‌ها در ریزشبکه نقش اساسی در صرفه‌جویی مصرف انرژی الکتریکی، کاهش هزینه‌ عملکرد و کاهش هزینه خرید انرژی الکتریکی از شبکه اصلی در شرایط مختلف آب‌ و هوایی دارد.

optimal power management and energy cost saving for the hybrid microgrids under uncertainties of wind speed and solar radiation considering demand side management (dsm)

because the energy production of wind turbines (wt) and pv is highly dependent on wind speed and solar radiation, the financial consequences of weather changes in a hybrid microgrid (hmg) have been analyzed. to provide optimal performance of the microgrid, demand side management (dsm) has been also included in the modeling. for this purpose, based on actual weather conditions and output results of homer software in the hourly data section, the hourly power generation of pv and wt is obtained. then, optimal energy management among pv, wt, battery, main grid, and a diesel generator is obtained considering dsm and uncertainty in the weather condition, using gams software. according to the obtained results, the proper charging and discharging of batteries and demand management in the hmg have essential roles in energy cost saving, operation cost reducing, and reducing purchased electrical energy from the main grid under different weather conditions.