ارائه یک رویکرد تکاملی ترکیبی چندهدفه فازی به‌‌منظور تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع در حضور واحدهای تولید پراکنده و خودروهای برقی

حضور تکنولوژی خودروهای برقی در شبکه‌های توزیع به‌‌عنوان منابع کنترل‌پذیر مزایایی ازقبیل تنظیم ولتاژ، پیک‌سایی توان و کاهش تلفات را فراهم می‌کند. این تکنولوژی تاثیر مثبتی بر عملکرد شبکه توزیع دارد؛ اما حضور هم‌زمان خودروهای برقی و منابع تولید پراکنده نیاز به یک برنامه‌ریزی دقیق دارد؛ زیرا دسترسی‌نداشتن به یک برنامه کاربردی موجب کاهش عمر این تکنولوژی‌ها و خاموشی‌هایی در شبکه برق می‌شود؛ از این رو، در این مطالعه، تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع در حضور هم‌زمان منابع تولید پراکنده و خودروهای برقی پیشنهاد شده است. همچنین، مکانیسم زمان استفاده به‌عنوان یکی از برنامه‌های کاربردی پاسخگویی بار به‌منظور اصلاح مصرف توان مشترکین مطرح شده است. توابع هدف در این مطالعه شامل کاهش تلفات توان، هزینه بهره‌برداری و انرژی توزیع‌نشده به‌عنوان تابع هدف قابلیت اطمینان است. به‌‌طورکلی، مسئله بهینه‌سازی تجدید آرایش شبکه توزیع یک مسئله پیچیده و غیرمحدب است. همچنین، در نظر گرفتن اثر واحدهای تولید پراکنده و خودروهای برقی موجب پیچیدگی بیشتر مسئله نسبت به قبل می‌شود؛ از این رو، یافتن یک روش کاربردی برای حل مسئله بهینه‌سازی یکی از چالش‌های اصلی این مقاله است. به همین منظور، الگوریتم ترکیبی بهبودیافته اجتماع ذرات-کلونی زنبور عسل به‌منظور غلبه بر پیچیدگی‌های مسئله بهینه‌سازی ارائه شده است. با توجه به اینکه توابع هدف مدنظر در این مطالعه یکسان نیست، از مفهوم منطق فازی در الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله چندهدفه تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع استفاده شده است. روش پیشنهادی روی سیستم 95 باسه تست شده است و نتایج آن با سایر روش‌ها مقایسه شده‌اند.

presenting a fuzzy multi-objective hybrid evolutionary approach for dynamic reconfiguration of distribution feeders in the presence of distributed generation units and electric vehicles

the presence of electric vehicle technology in distribution networks as controllable resources provides advantages such as voltage regulation, power peaking, and loss reduction. this technology has a positive effect on the performance of the distribution network, but the simultaneous presence of electric vehicles and distributed generation sources requires optimal planning because the lack of access to an application reduces the life of these technologies and can cause blackouts in the power network. therefore, in this study, the dynamic reconfiguration of the distribution network in the simultaneous presence of distributed generation sources and electric vehicles is proposed. also, the time-of-use mechanism has been proposed as one of the demand response applications to improve the power consumption of subscribers. the objective functions in this study include the reduction of energy loss, operational cost and energy not supplied as the objective function of reliability. in general, the optimization problem of distribution network reconfiguration is complex and non-convex. also, considering the effect of distributed generation units and electric vehicles makes the problem more complicated than before. therefore, finding a practical method to solve the optimization problem is one of the main challenges of this paper. for this purpose, a novel hybrid algorithm based on a combination of an improved particle swarm optimization-artificial bee colony is presented to overcome the complexities of the optimization problem. the proposed method has