تشخیص جزیره به روش غیرفعال با استفاده از مشخصه افتی فرکانسی لحظه‌ای مبتنی بر آستانه تطبیق‌پذیر

جزیره‌ای شدن یکی از چالش‌های مهم در شبکه‌های قدرت در حضور تولیدات پراکنده است که به دلیل احتمال آسیب به بهره‌برداران، تجهیزات شبکه و مصرف‌کنندگان، یک حادثه نامطلوب محسوب می‌گردد. از این‌رو ضروری است جزیره‌ای شدن به ‌سرعت تشخیص داده شده و نسبت به وضعیت اتصال واحدهای تولیدکننده محلی در شبکه تصمیم‌گیری گردد. در این مقاله، یک روش غیرفعال تشخیص جزیره‌ با استفاده از مشخصه افتی فرکانسی لحظه‌ای مبتنی بر آستانه تطبیق‌پذیر پیشنهاد می‌شود. حد آستانه پیشنهادی بسته به شرایط مورد مطالعه به منظور تشخیص جزیره از تغییرات بار، کلیدزنی بانک خازنی، راه‌اندازی موتور و انواع اتصال کوتاه به صورت دینامیکی تغییر می‌کند. برای ارزیابی روش پیشنهادی از دو شبکه فشار متوسط cigre و 34 شین ieee استفاده می‌شود. شبیه‌سازی‌ها در نرم‌افزار digsilent و پیاده‌سازی روش پیشنهادی در نرم‌افزار matlab انجام می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که تشخیص جزیره با دقت مناسب در مدت زمان کوتاه از سایر اغتشاشات در حضور منابع تولید پراکنده بادی، خورشیدی و دیزل ژنراتور، به درستی انجام می‌گیرد.

passive islanding detection using adaptive threshold based on instantaneous frequency droop

islanding is one of the important challenges in power networks in the presence of distributed generation which is considered an undesirable incident due to the possibility of damage to operators, network equipment and consumers. therefore, it is necessary to quickly detect islanding and make a decision regarding the connection status of local distributed generation units in the network. in this paper, a passive islanding detection method is proposed using adaptive threshold-based instantaneous frequency droop characteristic. the proposed threshold limit is dynamically changed depending on under studied conditions in order to discriminate the island from load changes, capacitor bank switching, motor start-up and short circuit types. two medium voltage networks of cigre and 34-bus ieee are used to evaluate the proposed method. the simulations are performed in digsilent software and implementation of the proposed method carried out in matlab software. the simulation results indicate that the island is correctly detected with appropriate accuracy in a short period of time from other disturbances in the presence of wind, solar and diesel types of distributed generations.