برنامه‌ریزی تصادفی سیستم ترکیبی دارای توربین بادی و منبع انرژی بیوماس در کنار باتری و پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن فرسودگی ذخیره‌سازها

در این مقاله برنامه‌ریزی سیستم ترکیبی تجدیدپذیر دارای توربین‌های بادی و منابع انرژی بیوماس به‌علاوۀ باتری‌ها و پارکینگ خودروهای الکتریکی ارائه می‌شود. این طرح مجموع هزینه‌های احداث و تعمیر و نگهداری به‌علاوۀ هزینه فرسودگی ذخیره‌سازها را کمینه‌سازی می‌کند. این مسئله نیز مقید به مدل عملکرد منابع، ذخیره‌سازها و مبدل‌های الکترونیک قدرت است. در مدل عملکرد عناصر مذکور برای تامین انرژی پاک، الویت تغذیه انرژی مصرفی بر عهده منابع تجدیدپذیر یاد شده است و سپس ذخیره‌سازها فاصله بین پروفیل بار و توان تولیدی منابع را پوشش می‌دهند. علاوه بر این، طرح پیشنهادی دارای عدم قطعیت‌های بار، توان تجدیدپذیر و انرژی مصرفی ذخیره‌سازهای سیار است. در این مقاله از برنامه‌ریزی تصادفی مبنی بر سناریو برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها استفاده می‌شود. در ادامه، الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی شیرمورچه و بهینه‌سازی دسته میگوها یک راه‌حل بهینه مطمئن دارای پراکندگی پایین در پاسخ‌دهی نهایی را استخراج می‌کند. درنهایت، نتایج عددی به‌دست‌آمده بیان‌کنندۀ قابلیت طرح پیشنهادی در استخراج برنامه‌ریزی اقتصادی برای سیستم ترکیبی پیشنهادی است؛ به ‌طوری که حضور منابع تجدیدپذیر مذکور به استخراج سیستم ترکیبی دوستدار محیط زیست منجر می‌شود و مدیریت انرژی ذخیره‌سازهای سیار نیز موجب کاهش 1.9% هزینه برنامه‌ریزی سیستم ترکیبی نسبت به عدم حضور آنها می‌شود.

stochastic planning of the hybrid system with wind turbine and biomass energy unit system besides battery and electric vehicles parking lot considering storage degradation

this paper presents the planning of a hybrid system with wind turbines and biomass energy sources, and batteries and electric vehicles parking lot. the proposed scheme minimizes the total costs of construction and maintenance for sources and storage and the degradation cost of storage. it is subject to the operating model of sources, storage, and power electronic converters. to provide clean energy, the priority of supplying the energy demand is given to renewable sources, and then the storages cover the distance between the load profile and the generation power of the sources. furthermore, the proposed scheme has uncertainties regarding the load, renewable power, and energy consumption of mobile storage devices. in this paper, scenario-based stochastic planning is adopted to model the mentioned parameters. the combined algorithm of ant lion optimization and krill herd optimization extracts a reliable optimal solution with low dispersion in the final response. finally, the obtained numerical results demonstrate the capability of the proposed scheme in deriving economic planning for the proposed hybrid system, in which the presence of renewable resources leads to the extraction of an environmentally-friendly hybrid system, and the energy management of mobile storage devices reduces the planning cost of the hybrid system by 1.9% compared with a case with their absence.