تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی، با استفاده از داده‌های پلاک و الگوریتم جستجوی بازی‌های گرسنگی

در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی بازی‌های گرسنگی (hgs) به‌منظور تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی استفاده می‌شود. داده‌های پلاک یا داده‌های سازنده ماشین القایی، به‌عنوان ورودیِ الگوریتم پیشنهادی، استفاده می‌شوند. صحت و کارایی روش پیشنهادی با مقایسۀ مشخصه‌های خروجی حاصل از تخمین موتور شامل گشتاور، جریان و ضریب توان در مدل حالت دائم ماشین القایی با مقادیر ارائه‌شده از سازنده به تایید می‌رسد. همچنین، با ارزیابی و مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از تحقیقات پیشین، نشان داده می‌شود که الگوریتم پیشنهادی، روش بسیار موثر و دقیق برای تخمین مطلوب پارامترهای ماشین القایی است.

estimation of electrical parameters of the induction machine steady state model using nameplate data and hunger game search algorithm

in this paper, the hunger games search (hgs) optimization algorithm is used to estimate the electrical parameters of the induction machine steady state model. induction machine nameplate data is used as input to the proposed algorithm. the performance of the proposed method is confirmed by comparing the output characteristics obtained by estimating the motor parameters including torque, current and power factor in the steady state model of the induction machine with the values provided by the manufacturer. in addition, by evaluating and comparing the results of the proposed method with the results of previous research, it is shown that the proposed algorithm is a very effective and accurate method for the acceptable estimation of induction machine parameters.