|
|
برنامهریزی ژنراتورهای سیار برای بهبود تابآوری شبکههای توزیع
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قاسمی حسین ,محمدی چبنلو رضا
|
منبع
|
هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1401 - دوره : 13 - شماره : 2 - صفحه:27 -38
|
چکیده
|
یکی از راههای بهبود تابآوری شبکۀ توزیع، استفاده از ژنراتورهای سیار (megs) در شبکه است. این ژنراتورها با قابلیت جابهجایی در شبکه و برقرسانی به قسمتهای مختلف، امکان بازیابی بارهای مهم شبکه را افزایش میدهد؛ اما به دلیل سوخت محدود این ژنراتورها، جابهجایی آنها با محدودیت روبهرو خواهد شد که این موضوع باعث کاهش اثربخشی آنها میشود. در این مقاله با در نظر گرفتن این نوع از ژنراتورها و نیز سوخت محدود برای آنها الگوریتمی برای جابهجایی بهینۀ آنها در طول مدت حادثه ارائه شده است. همچنین، با در نظر گرفتن خودروهای سوخترسان و برنامهریزی برای جابهجایی آنها برای تزریق سوخت به این ژنراتورها سعی به کاهش اثر محدودیت سوخت این ژنراتورها شده است. درنهایت، با شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی روی شبکه 33-باس ieee با در نظر گرفتن بارهای متغیر روزانه، اثربخشی الگوریتم پیشنهادی بر بهبود تابآوری شبکۀ توزیع نشان داده شده است.
|
کلیدواژه
|
تابآوری، شبکه توزیع، ژنراتور سیار، بازیابی شبکه
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی برق کنترل و قدرت, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی برق کنترل و قدرت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
re_mohammadi@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Planning of Mobile Generators to Improve Resiliency of Distribution Systems
|
|
|
Authors
|
Ghasemi Hossein ,Mohammadi Chabanloo Reza
|
Abstract
|
One way to improve the distribution network resilience is to use mobile generators (MEGs) in the network. Such generators with the ability to move in the network and supply power to different parts increase the possibility of supplying important loads. However, due to the limited fuel of these generators, their movement will be limited, which will reduce their efficiency. Therefore, in this paper, considering this type of generators and also their limited fuel, an algorithm for their optimal displacement during the disaster is presented. Also, by considering fueling vehicles and planning to move them to inject fuel into these generators, an attempt has been made to reduce the effect of fuel restrictions on these generators. Finally, by simulating the proposed algorithm on the IEEE 33bus network, taking into account the daily variable loads, the effectiveness of the proposed algorithm on improving the resilience of the distribution network is shown.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|