|
|
|
|
کنترل تطبیقی غیرمتمرکز ولتاژ و توزیع متعادل جریان در مبدل‌های باک موازی به کمک تقریبگرهای شبکۀ عصبی موجک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شجاع مجیدآباد سجاد ,فرجامی فاطمه
|
|
منبع
|
هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1401 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:83 -102
|
|
چکیده
|
اتصال موازی مبدل‌های باک باعث افزایش ظرفیت و بهبود قابلیت اطمینان می‌شود؛ اما وجود خطای قطع مبدل، عدم قطعیت‌های بار و ولتاژ تغذیه و تقابل مابین مبدل‌ها، کنترل ولتاژ و توزیع متعادل جریان را در این سیستم‌ها دچار مشکل می‌کند؛ بنابراین، در این مقاله، ابتدا کنترل‌کنندۀ مود لغزشی پسگام بر پایۀ راهبرد غیرمتمرکز برای مقابله با چالش‌های مذکور طراحی شده است؛ اما به دلیل نامعلوم‌بودن کران بالای عدم قطعیت و تقابل‌ها، طراحی کنترل‌کنندۀ مود لغزشی به‌صورت محافظه‌کارانه است. همچنین، کنترل‌کنندۀ مود لغزشی دارای نوسانات ناخواستۀ زیادی است که عملاً کاربردهای صنعتی آن را محدود می‌سازد؛ بنابراین، کنترل‌کنندۀ پسگام تطبیقی غیرمتمرکز با تقریبگرهای شبکۀ عصبی موجک به‌عنوان جایگزین پیشنهاد شده است. مزیت این کنترل‌کننده، کاهش نوسانات ناخواسته و تقریب مولفه‌های عدم قطعیت و تقابل به دلیل جایگزین‌کردن مولفه‌های کلیدزنی با شبکۀ عصبی موجک است. برای نشان‌دادن قابلیت کنترل‌کنندۀ پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های عددی در محیط نرم‌افزار matlab/simpower به‌ازای تغییرات ولتاژ مرجع، مقاومت بار و منبع تغذیه و وقوع خطای قطع مبدل‌ها انجام شده‌اند.
|
|
کلیدواژه
|
مبدل‌های باک موازی، کنترل پسگام تطبیقی غیرمتمرکز، تقابل مابین مبدل‌ها، خطای قطع مبدل، شبکه‌های عصبی موجک
|
|
آدرس
|
دانشگاه بناب, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده مهندسی برق, گروه مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
khaterehfarjami@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Decentralized Adaptive Voltage Control and Equal Current Sharing of Parallel- Connected Buck Converters via Wavelet Neural Network Approximators
|
|
|
|
|
Authors
|
Shoja-Majidabad Sajjad ,Farjami Fatemeh
|
|
Abstract
|
A parallel connection of Buck converters improves system reliability and efficiency. However, the open circuit fault, load, and supply voltage uncertainties, and interactions among the converters increase the complexity of output voltage control and balanced current sharing. Thus, in this paper, first, a decentralized backstepping sliding mode control strategy is designed to meet such challenges. However, this controller is quite conservative since the uncertainties and interaction bounds are not known. Moreover, the sliding mode based controllers suffer from chattering phenomena which limits the practical applications. Therefore, a decentralized adaptive backstepping control strategy with wavelet neural network approximators is proposed. This strategy reduces the chattering and approximates the uncertainties and interactions by replacing the switching terms with wavelet neural networks. To show the effectiveness of the proposed controller, different numerical simulations have been performed in the presence of reference voltage changes, load, supply voltage variations, and open circuit faults.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|