ارائه مدل احتمالاتی دومرحله‌ای مقید به ریسک برای برنامه‌ریزی ریزشبکه‌های هوشمند مستقل با در نظر گرفتن مشارکت سمت تقاضا

در این مقاله، مدل احتمالاتی دومرحله‌ای مقید به ریسک برای برنامه‌ریزی همزمان انرژی و ذخیره یک ریزشبکه هوشمندِ مستقل با در نظر گرفتن مشارکت مشترکین در برنامه‌‌های یی بار ارائه شده است. هدف برنامه پیشنهادی، بیشینه‌کردن سود مورد انتظار بهره‌بردار در شرایط مختلف ریسک‌پذیری است؛ به طوری که مشترکین نیز کمترین هزینه را برای تامین انرژی خود پرداخت کنند. براساس این مدل، مشترکین با استفاده از قابلیت بارهای خود، ضمن شرکت در برنامه بار مبتنی بر قیمت‌گذاری زمان استفاده، بخشی از ظرفیت ذخیره ریزشبکه را نیز برای مواجه با عدم‌قطعیت‌های آن تامین می‌کنند. عدم‌قطعیت‌های مسئله ناشی از خطای پیش‌بینی تولیدات تجدیدپذیر، قیمت‌ انرژی و تقاضا است که با روش‌های مبتنی بر سناریو مدل‌سازی شده‌اند. در مدل پیشنهادی برای تعدیل اثرات ناشی از سناریوهای نامطلوب، از شاخص مقدار شرطی در ریسک (cvar) برای ارزیابی ارزش ریسک‌پذیری بهره‌بردار به‌منظور برآورد میزان سودهای نامطلوب استفاده شده است. همچنین، در این مطالعه تاثیر ریسک‌پذیری بهره‌بردار ریزشبکه روی میزان مشارکت بارهای در تخصیص ذخیره چرخان بررسی شده است که در مسئله بهره‌برداری مهم و کاربردی است. همچنین، برای ارزیابی دقیق‌تر محدودیت‌های فرکانس و ولتاژ ریزشبکه، از پخش بار بهینه ac (acopf)) در فرایند حل مسئله استفاده شده است تا پاسخ‌های واقعی‌تری از عملکرد ریزشبکه به دست ‌آید. درنهایت، برنامه پیشنهادی در یک ریزشبکه نمونه، اجرا و نتایج در حالت‌های مختلف تحلیل شده است.

A Risk-constrained Two-stage Stochastic Model for Optimal Scheduling of Smart Autonomous Microgrids considering Demand Side Management

In this paper, a riskconstrained twostage stochastic model is proposed for optimal scheduling of autonomous microgrids considering the participation of enduse customers in demand response programs. The goal of the proposed scheme is to maximize the profit of the microgrid operator in different conditions of the user’s risk taking, so that customers pay the lowest cost for their energy consumption. Based on the proposed model, customers are able to provide part of the system’s reserve capacity to deal with uncertainties by using smart and response loads capability. The uncertainties of the problem are due to the predicted error of renewable resources, energy prices and demand loads, modeled on scenariobased methods. In the proposed model, in order to deal with the effects of undesirable scenarios, an index for assessing the value of risk is employed to estimate the level of undesirable profits. In addition, in order to more accurately analyze the frequency and voltage limitations, an AC load flow is used in the problemsolving process that achieves more realistic result to the microgrid operation. Finally, the proposed model is implemented in a typical microgrid and the results are investigated in different cases.