جایابی بهینۀ پست‌های توزیع به‌منظور کاهش تلفات و انرژی تامین‌نشده به‌وسیلۀ تابع هدف چندمنظوره و الگوریتم بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل

به دلیل رشد و توسعۀ روزافزون بار و تغییرات زیاد ساختار شبکه‌های توزیع برق، مسائل مربوط به بهینه‌سازی این شبکه‌ها دارای چالش‌های متعددی است. جایابی و تعیین ظرفیت بهینۀ پست‌های توزیع و شبکۀ تغذیه‌کنندۀ آنها ازجمله مسائل مهم بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع از لحاظ فنی و اقتصادی است. در این مقاله، با در نظر گرفتن دو عامل مهم کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع، یک تابع هدف چندمنظورۀ‌ جدید برای جایابی مکان و ظرفیت بهینۀ پست‌های توزیع براساس حوزۀ تحت سرویس آنها ارائه شد. تابع هدف پیشنهادی شامل کلیۀ هزینه‌های احداث و بهره‌برداری تجهیزات، هزینۀ تلفات و نیز شاخص قابلیت اطمینان (انرژی تامین‌نشده) می‌شود. از الگوریتم کلونی زنبورعسل برای بهینه‌سازی تابع هدف پیشنهادی به‌منظور تعیین ظرفیت و جایابی بهینۀ پست‌های دو شبکۀ توزیع نمونه استفاده شد. مقایسۀ نتایج حاصل از بهینه‌سازی تابع هدف پیشنهادی با الگوریتم کلونی زنبورعسل با نتایج سایر الگوریتم‌ها در دو شبکۀ نمونه، کارایی و اثربخشی الگوریتم و تابع هدف پیشنهادی را به‌خوبی نشان می‌دهد.

Optimal Placement of Distribution substations with The Purpose of Reducing Losses and Energy Not Supplied by A Multi-Objective Function and Artificial Bee Colony (ABC) Optimization Algorithm

Due to the increasing load growth and expansion and significant changes in structure of electricity distribution networks, the issues related to the optimization of these networks face many challenges. Optimal placement and capacity of Distribution substations and their feeder networks are among the important issues of optimization of distribution networks from technical and economic viewpoints. In this paper, considering two important factors including loss reduction and improvement of reliability in distribution networks, a new multiobjective function was presented for optimal placement of location and capacity of Distribution substations based on their service area. The proposed objective function includes all construction and operation costs of equipment, loss costs, and reliability index (Energy Not Supplied). The Artificial Bee Colony (ABC) algorithm was applied to optimize the proposed objective function with the purpose of determining the optimal placement and capacity of substations of two sample distribution networks. A comparison of results obtained from optimization of the proposed objective function by the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm with results of other algorithms in two sample networks indicates the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm and objective function.