استراتژی پیشنهاد میزان خرید و فروش همزمان برق و گاز برای بهره‌برداری از یک ریز‌شبکه‌ چندحاملی در بازار انرژی

در یک شبکۀ توزیع هوشمند، ریز‌شبکه‌ها می‌توانند با ارائۀ پیشنهاد خرید و فروش، هزینۀ خود را در بازار روز قبل کاهش دهند. مسئلۀ پیشنهاد خرید و فروش به علت عدم قطعیت‌های مختلف چالش‌برانگیز است. این مقاله یک استراتژی دو مرحله‌ای پیشنهاد میزان بهینۀ خرید و فروش برق را با وجود وابستگی قیمت برق و گاز در بازار روز قبل و زمان واقعی برای یک ریز‌شبکۀ چندحاملی ارائه می‌دهد. در این مدل، رفتار ریزشبکه روی میزان خرید/فروش انرژی برق و گاز، تاثیر همزمان قیمت برق و گاز، وابستگی حامل‌های انرژی به همدیگر بررسی شده است. در شبکۀ پیشنهادی خرید و فروش انرژی در یک ریز‌شبکه چندحاملی به‌صورت یک مدل دو مرحله‌ای ارائه شده است. در مرحله اول، ریزشبکه پیشنهادات خرید و فروش انرژی ساعتی را به بهره‌بردار سیستم توزیع، بدون در نظر گرفتن عدم‌قطعیت ارائه می‌دهد. سپس در مرحله دوم با در نظر گرفتن پیشنهادات روز قبل تاییدشده، بهره‌بردار ریز‌شبکه در بازار لحظه‌ای به‌منظور متعادل‌کردن بار اقدام می‌کنند. این مسئله به‌صورت یک مدل خطی عدد صحیح‌آمیخته با نرم‌افزار gams و روش کاهش سناریو حل شده است. نتایج عددی، سودمندی مدل پیشنهادی را با مقایسۀ سناریوها در کاهش هزینه‌های بهره‌برداری ریزشبکۀ چندحاملی نشان می‌دهد.

A strategy proposing the simultaneous purchase and sale of electricity to exploit of a multi-agent micro-grid energy market

In a smart distribution network, microgrids can reduce their bidding on the market the previous day. The issue of buying and selling is challenging due to various uncertainties. This paper proposes a twostage strategy proposing the optimal purchase and sale of electricity, despite the dependence of the electricity and gas prices on the previous day’s market and realtime for a multiagent microgrid. In this model we study the behavior of the grid on the amount of purchase / sale of electricity and gas, the simultaneous effect of the price of electricity and gas, the dependence of energy carriers on each other. In the proposed network, the purchase and sale of energy in a multiagent microgrid is presented as a twostage model. In the first step, the grid offers the purchase and sale of hourly energy to the operator of the distribution system, regardless of uncertainty. In the second step, considering the bidding of the previous day, they are confirmed, the network operator exploits the moment in the market to balance the load. This problem has been solved in a linear model of integer with GAMS and scenario reduction method. Numerical results show the effectiveness of the model by comparing scenarios.