|
|
|
|
ارزیابی تاثیر پاسخگویی بار در ریزشبکه‌ها با هدف افزایش قابلیت اطمینان و پایداری ولتاژ شبکه با بررسی‌کردن عدم قطعیت در تولید منابع تجدیدپذیر
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سیفی امیر ,مرادی محمد حسن ,عابدینی محمد ,جهانگیری علیرضا
|
|
منبع
|
هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1400 - دوره : 12 - شماره : 1 - صفحه:87 -98
|
|
چکیده
|
در این مقاله، روشی برای ارزیابی تاثیر پاسخگویی بار در ریزشبکه‌ها ارائه شده است. چندین حالت مختلف برای درک بهتر مسئله، شبیه‌سازی می‌شوند. همچنین از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی شامل الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه‌سازی بویایی کوسه برای حل تابع هدف چند‌منظوره تحت قیود مختلف استفاده شده است. به‌علاوه برای بررسی عدم قطعیت در تولید منابع انرژی تجدیدپذیر از روش مونت کارلو برای تولید سناریو بهره گرفته شده است. تابع هدف مسئله در نظر گرفته شده در این تحقیق شامل تلفات شبکه، هزینۀ تولید، شاخص قابلیت اطمینان و پایداری ولتاژ است. روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی و به کمک نرم‌افزار matlab روی یک سیستم 69 شینه اصلاح‌شده شامل توربین‌های بادی، نیروگاههای خورشیدی و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، پیاده‌سازی شده است و نتایج حاصل از آن ارائه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند روش معرفی‌شده سبب افزایش بهره‌وری شبکه خواهد شد.
|
|
کلیدواژه
|
انرژی، فتوولتائیک، نیروی باد، بهینه‌سازی ترکیبی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه برق, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده فنی و مهندسی, گروه برق, ایران, دانشگاه آیت‌ا... بروجردی, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a.jahangiri@iauh.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Assessing the impact of load response on microgrids with the aim of increasing the reliability and stability of network voltage by examining the uncertainty in the production of renewable resources
|
|
|
|
|
Authors
|
Seifi Amir ,Moradi Mohamad hasan ,Abedini Mohamad ,Jahangiri Alireza
|
|
Abstract
|
In this paper, a method for evaluating the impact of load response on microgrids is presented. Several different modes have been stimulated to better understand the problem. A hybrid optimization algorithm including gray wolf optimization algorithm and shark olfactory optimization algorithm to optimize the multipurpose objective function under limited conditions and constraints. In addition, to determine the uncertainty in the production of renewable energy sources, the Monte Carlo method has been used to produce the scenario. The parameters considered in this method include technical parameters such as network losses, generation cost, and reliability index and voltage deviation. The proposed method is implemented using a hybrid optimization algorithm using MATLAB software on a modified 69bus system, including wind turbines, solar power plants and energy storage systems. The results show that the proposed method will increase network productivity.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|