ارائه یک روش بهینه‌سازی چندهدفه جدید مبتنی بر الگوریتم mopso-sqp به‌منظور هماهنگی رله‌های حفاظتی جریان زیاد در سیستم‌های قدرت

از مسائل مهم در هماهنگی رله‌های حفاظتی، کمینه‌سازی زمان قطع بین رله‌های جریان زیاد اصلی و پشتیبان است. مسئله هماهنگی رله‌های جریان زیاد به‌دلیل تعداد زیاد متغیرها و ماهیت توابع هدف می‌تواند مسئله پیچیده بهینه‌سازی معرفی شود که به ارائه روش بهینه‌سازی کارآمد با دقت و سرعت مطلوب نیاز دارد. با توجه به اینکه برای تحقق اهداف حفاظتی شامل افزایش سرعت عملکرد رله‌ها، سلکتیویته، پشتیبانی، قابلیت اطمینان و پایداری، توابع هدف مختلفی توصیف می‌شوند؛ بنابراین، ارائۀ یک مسئلۀ ریاضی چندهدفه در بهینه‌سازی مسائل حفاظتی ضروری است. در همین راستا و برای پوشش این ضرورت‌ها، مقالۀ حاضر با توجه به قابلیت‌های روش mopso یک ساختار بهینه‌سازی چندهدفه را پیشنهاد می‌دهد و در آن روش sqp با افزایش سرعت و ثابت نگه داشتن فضای جستجو به mopso اضافه می‌شود. در این مقاله چند تابع هدف براساس اهداف حفاظتی پیشنهاد شده‌اند که به‌کمک روش پیشنهادی چندهدفۀ mopso-sqp، نقاط تنظیم بهینه استخراج شده‌اند. شبیه‌سازی‌ها روی چند سیستم قدرت نمونه، پیاده‌سازی و با دقت تحلیل شده‌اند که نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی در تضمین هماهنگی بهینۀ رله‌های حفاظتی جریان زیاد در سیستم قدرت‌اند.

Presenting a New MultiObjective Optimization Method Based on MOPSOSQP Algorithm in Order to Coordinate the Protective Overcurrent Relays in Power Systems

One of the important issues in coordination of protective relays is minimization of the time interval between the operation of main and backup overcurrent (OC) relays. Overcurrent relays coordination problem due to the large number of variables and the nature of the objective functions can be introduced as a complex optimization problem that necessitates the need for an efficient optimization method with appropriate accuracy and speed. Given that for the realization of protective purposes including increased relays operation speed, selectivity, support, reliability and stability, different objective functions can be described, therefore, providing a multiobjective mathematical problem in optimizing protective problems may be necessary. In this regard, this article due to the capabilities of the MOPSO, proposes a multiobjective optimization structure, in which the SQP by increasing the speed and not increasing the search space is added to MOPSO. In this paper, several objective functions are proposed based on protection goals and optimal adjustment points have been extracted using the proposed multiobjective MOPSOSQP. The simulations have been implemented and carefully analyzed on several typical power systems. The simulation results confirm the efficiency of the proposed algorithm in ensuring the optimal coordination of protective overcurrent relays in power system.