>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائۀ الگوی هوشمند مبتنی بر تحلیل مولفه‌های اساسی برای تشخیص خطای ناهم‌راستایی در موتورهای القایی قفس سنجابی  
   
نویسنده احمدی مهدی
منبع هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1399 - دوره : 11 - شماره : 3 - صفحه:83 -94
چکیده    خطای ناهم‌راستایی، یکی از خطاهای مهم مکانیکی در ماشین‌های دوار است که منشا پیدایش خطاهای دیگر می‌شود. این مقاله به موضوع تشخیص خطای ناهم‌راستایی در موتورهای القایی قفس سنجابی در دو حالت استاتیک و دینامیک متمرکز است. روش المان محدود (fem ) روشی دقیق در این زمینه است که در این پژوهش برای مدل‌سازی موتور القایی در دو حالت سالم و دارای خطا استفاده شده است. با توجه به اینکه تشخیص وقوع این نوع خطا (به‌ویژه خطاهای با درجه کم) با سیگنال جریان انجام‌شدنی نیست، روش سیم‌پیچ جستجو به کار گرفته شده است که دو سیم‌پیچ حلقه‌باز به‌صورت متقارن در اطراف فاصلۀ هوایی نصب می‌شوند. به علت حلقه‌باز بودن سیم‌پیچ‌ها، بر رفتار موتور تاثیری ندارند. تحلیل ولتاژ سیم‌پیچ‌های جستجو با استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اساسی (pca ) الگوی هوشمندی را به وجود می‌آورد که نخست، به وقوع خطا حتی با درجه کم حساس است و دوم، قابلیت تمییز نوع خطا (استاتیک و یا دینامیک) را دارد.
کلیدواژه تشخیص خطا، خطای ناهم‌راستایی استاتیک، خطای ناهم‌راستایی دینامیک، روش تحلیل مولفه‌های اساسی، موتور القایی
آدرس مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی mahdiahmadi@esfarayen.ac.ir
 
   Developing an Intelligent Pattern Using Principal Component Analysis Method to Detect Eccentricity Faults in SquirrelCage Induction Motors  
   
Authors Ahmadi Mahdi
Abstract    Eccentricity fault is one of the prevalent faults in rotating machines which can cause other mechanical and electrical faults. This paper focuses on detecting the static and dynamic eccentricity faults in the squirrelcage induction motors. The induction motor is modeled by the finite element method (FEM), a powerful and accurate method, using FLUX 2D software. The current signal cannot be used to detect the static and dynamic eccentricity faults especially when their severity is small. Therefore, the searchcoil based method is employed and the voltage of two symmetrical searchcoils is analyzed to detect and diagnose the static and dynamic faults. Since two searchcoils are opencircuit, they do not affect the behavior of the induction motor. The analysis based on the principal component analysis (PCA) method shows that there exists an intelligent pattern that, firstly, is sensitive to the occurrence of eccentricity faults, even to a low degree, and secondly, has the ability to distinguish the type of fault (static or dynamic).
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved