|
|
ارائۀ مدلی دوسطحی برای برنامهریزی توسعه شبکه توزیع فشار متوسط و فشار ضعیف
|
|
|
|
|
نویسنده
|
راستگو عبداله ,قاسمی ساسان ,بهرامآرا صلاح
|
منبع
|
هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1399 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:95 -110
|
چکیده
|
این مقاله مدلی دوسطحی برای برنامهریزی توسعه شبکه توزیع فشار متوسط و فشار ضعیف با لحاظکردن منابع تولید پراکنده در شبکه فشار ضعیف ارائه میشود. در مدل دوسطحی، سطوح بالا و پایین بهترتیب شبکه فشار متوسط و فشار ضعیفاند. در مدل پیشنهادی با تجزیه مدل به دو زیر مسئله، هدف نهایی، یافتن جوابی است که کمترین هزینه برنامهریزی و بهرهبرداری را در هر دو شبکه متحمل کند. هزینههای مسئله شامل هزینه نصب و ارتقای ترانسفورماتورهای جدید و موجود، پستها، فیدرها، منابع تولید پراکنده و هزینه تلفات است. مدل دوسطحی بهصورت یک مدل غیرخطی آمیخته عدد صحیح است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک با یک کدبندی پیشنهادی حل میشود. بهمنظور نشاندادن کارایی مدل و روش حل پیشنهادی، سه مورد مطالعاتی شامل، حل مدل بهصورت متداول، حل مسئله با استفاده از مدل دوسطحی و حل مدل دوسطحی با لحاظکردن منابع تولید پراکنده در سمت فشار ضعیف بررسی خواهند شد. نتایج نشان میدهند اهمیت لحاظکردن همزمان هر دو شبکه فشار ضعیف و فشار متوسط در کاهش هزینهها بسیار موثر است.
|
کلیدواژه
|
الگوریتم ژنتیک، برنامهریزی توسعه شبکه توزیع، مدل دوسطحی، منابع تولید پراکنده
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه کردستان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج, گروه مهندسی برق, ایران
|
پست الکترونیکی
|
s_bahramara@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Providing a bilevel model for medium and low voltage distribution network expansion planning
|
|
|
Authors
|
Rastgou Abdollah ,Ghasemi Sasan ,Bahramara Salah
|
Abstract
|
In this paper, a bilevel model is proposed for low and medium voltage distribution network expansion planning in the presence of distributed generations (DGs) which are located in the lowvoltage network. In the bilevel model, the upper and lower levels are medium and low voltage networks, respectively. The model is decomposed to two sub problems and the final aim is to find the answer with minimum planning and operation costs consisting of the cost of installing and upgrading of new and existing transformers, substations, feeders, distributed generations and cost of losses. The model is a mixedinteger nonlinear programming, which is solved by a genetic algorithm with a proposed codification. To show the effectiveness of the proposed model and solution method, the model is implemented in a distribution system in three case studies, including, problem solving with traditional planning, bilevel programming without considering DGs and bilevel programming considering DGs in the lowvoltage side. The obtained results show that the importance of incorporating both low and medium voltage networks simultaneously is very effective in reducing costs.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|