بهره‌برداری چند ریزشبکه‌ با حامل‌های مختلف انرژی با در نظر گرفتن عدم قطعیت

شبکه برق آینده، با نفوذ بی‌سابقه منابع انرژی تجدیدپذیر، با عدم‌قطعیت‌های شدیدی روبه‌رو خواهد شد که ممکن است مشکلاتی را در بهره‌برداری از شبکه سبب شوند. ارزیابی عدم‌قطعیت عملکرد سیستم در این شبکه امری ضروری است؛ بنابراین، روش‌های بهره‌برداری سنتی با در نظر گرفتن قیود شبکه برق و گاز، ممکن است برای شبکه توزیع مانند ریزشبکه‌های چندحامل مناسب نباشند. این مقاله روش موثری برای بهینه‌سازی بهره‌برداری هم‌زمان زیرساخت‌های انرژی مختلف در یک محیط با عدم قطعیت‌‌های گوناگون را با در نظر گرفتن قیود شبکه ارائه کرده است. هدف این مقاله، مطالعه اثرات عدم قطعیت بر مدیریت بهینه این شبکه‌ از ریزشبکه‌های چندحامل است. رفتار ناپایدار بارها، منابع تجدیدپذیر و قیمت برق در مدل پیش رو، براساس روش پخش بار احتمالاتی هم‌زمان چندحامل بررسی شده است. نتایج سیستم به‌صورت متغیرهای تصادفی استخراج شده‌اند؛ این متغیرها به شکل تابع توزیع تجمعی و احتمالی نمایش داده شده‌اند. در این مقاله، ریزشبکه‌های چندحامل، با شبکه بالادست مبادله می‌کنند و همچنین، مبادله انرژی بین ریزشبکه‌ها میسر است. شبیه‌سازی‌ روی یک شبکه متشکل از سه ریزشبکه چندحاملی متصل به هم اعمال شده و نتایج، اثرگذاری روش پیشنهادی را تایید کرده‌اند.

Operating some Multimicrogrids with different Energy Carriers considering Uncertainty

The future power system, with the unprecedented penetration of renewable energy resources, will be faced with many uncertainties which may lead to problems in grid operation. Consequently, the uncertainty assessment of system performance is essential. Hence, the conventional power flow methods, given the constraints of the electricity and gas networks, may not be suitable for distribution networks such as the multicarrier microgrids. This paper presents an effective method for optimizing the simultaneous utilization of different energy infrastructures in an environment with different uncertainties considering the constraints of the network. The aim is to study the effect of uncertainties on the optimal operation management of an interconnected microgrids. The fluctuation behavior of loads, renewable resources, and electricity price has been investigated in the proposed model based on probabilistic power flow technique. The results of the system are extracted as random variables, which are depicted in probabilistic and cumulative distribution forms. In this study, the multicarrier microgrids not only exchange energy with the main grid, but also, energy interchange among the microgrids is possible. Simulations are presented, applying the procedure to an illustrative system of three interconnected MCMGs, and the results justify the effectiveness of the proposed technique.