|
|
|
|
پیش‌بینی ولتاژ تخلیۀ الکتریکی مقره‌های پلیمری با ملاحظه بر تاثیر بارهای سطحی و آلودگی به کمک شبکۀ عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمودی جمشید ,میرزائی محمد ,شایگانی اکمل امیر عباس
|
|
منبع
|
هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1397 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:1 -12
|
|
چکیده
|
در این مقاله، اثر حضور همزمان بارهای سطحی و آلودگی بر تخلیۀ الکتریکی مقره‌های پلیمری تحت ولتاژ dc بررسی و تحلیل شده است. بدین منظور چهار نوع مقره‌های پلیمری با پروفیل متفاوت، انتخاب و سپس تست‌های آزمایشگاهی تخلیۀ الکتریکی dc انجام شده است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، افزایش مقدار آلودگی در حضور بارهای سطحی مثبت باعث کاهش ولتاژ شکست مقره‌ها شده است. این درحالی است که بارهای منفی باعث افزایش ولتاژ شکست الکتریکی می‌شود. در این مقاله مدلی به‌منظور پیش‌بینی ولتاژ تخلیۀ الکتریکی مقره براساس پارامترهای هندسی آن شامل فاصلۀ خزشی مخصوص و نسبت فاصله به عمق چترک‌ها، آلودگی و مقدار بارهای سطحی با استفاده از شبکۀ عصبی معرفی شده است. مقایسۀ نتایج تست‌های آزمایشگاهی گرادیان ولتاژ شکست الکتریکی برای یک مقره با پارامترهای هندسی مشخص با نتایج حاصل از مدل شبکۀ عصبی نشان می‌دهد پیش‌بینی گرادیان ولتاژ شکست به روش شبکۀ عصبی، انطباق بسیار مناسبی با نتایج آزمایشگاهی به‌دست‌آمده دارد.
|
|
کلیدواژه
|
مقره‌های پلیمری، بارهای سطحی، آلودگی، ولتاژ تخلیۀ الکتریکی، مدلسازی، شبکۀ عصبی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
shayegani@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Flashover Voltage Prediction of Polymeric Insulators in Presence of Surface Charge and Pollution using Artificial Neural Network
|
|
|
|
|
Authors
|
Mahmoodi Jamshid ,Mirzaie Mohammad ,Shayegani-Akmal Amir Abbas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|