>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی و خطای خارجی در ترانسفورماتورهای قدرت براساس تبدیل vmd و ماشین یادگیری بی‌نهایت  
   
نویسنده بابایی رودی فائقه ,عبدوس علی اکبر
منبع هوش محاسباتي در مهندسي برق - 1397 - دوره : 9 - شماره : 1 - صفحه:65 -78
چکیده    ترانسفورماتورهای قدرت از تجهیزات گران‌قیمت و مهم در سیستم‌های قدرت‌اند که در تامین پیوسته انرژی الکتریکی نقش مهمی دارند؛ بنابراین، حفاظت از آنها تاثیر به‌سزایی در افزایش قابلیت اطمینان و حفظ پایداری شبکه دارد. طرح حفاظت دیفرانسیل مجهز به نگهدارنده هارمونیکی برای تشخیص خطاهای داخلی ترانسفورماتور استفاده می‌شود؛ اما اشباع ترانسفورماتورهای جریان ممکن است بر عملکرد آن تاثیر نامطلوبی داشته باشد. در برخی موارد، اشباع ترانسفورماتور جریان در حین خطای داخلی با ایجاد هارمونیک‌های زوج همراه است که مانع عملکرد رله می‌شود. همچنین، اشباع ترانسفورماتور جریان با ظاهرشدن مولفه dc در زمان برق‌دارشدن ترانسفورماتور باعث عملکرد بی‌مورد رله می‌شود. در این مقاله یک ویژگی جدید با استفاده از آنالیز جریان دیفرانسیل با تبدیل vmd استخراج می‌شود. این ویژگی به همراه دامنه جریان دیفرانسیل و جریان بایاس به‌منظور شناسایی خطای داخلی از دیگر شرایط به کار گرفته می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد ترکیب vmd با ماشین یادگیری بی‌نهایت قادر است حتی با وجود اشباع ترانسفورماتور جریان، تمامی خطاهای داخلی را به‌درستی تشخیص دهد.
کلیدواژه اشباع ترانسفورماتور جریان، تبدیل vmd، حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت، ماشین یادگیری بی‌نهایت
آدرس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی a.abdoos@nit.ac.ir
 
   Detection of internal fault from external fault and inrush current in power transformers based on combination of VMD and ELM  
   
Authors Babaei-Roudi Faeghe ,Abdoos Aliakbar
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved