>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی مدل‌های رگرسیونی غیرخطی در تجزیه و تحلیل رشد کدو پوست کاغذی (cucurbita pepo l.)  
   
نویسنده خلج حمیده ,لبافی حسین آبادی محمدرضا
منبع اكوفيزيولوژي گياهي - 1399 - دوره : 12 - شماره : 40 - صفحه:211 -224
چکیده    این مطالعه به‎منظور بررسی تجزیه و تحلیل رشد گیاه کدو پوست کاغذی و کمّی سازی تغییرات سطح برگ و ماده خشک تحت تاثیر تیمار تاریخ کشت انجام شد. آزمایش در سال 1393 در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران واقع در پاکدشت اجرا شد. تاریخ های کشت شامل یک اردیبهشت، یک خرداد و یک تیر ماه بودند. با اندازه گیری تغییرات سطح برگ و وزن خشک اندام های گیاهی از هشت مدل برای توصیف روند تغییرات وزن خشک (لجستیک، گومپرتز، ریچاردز، ویبول، نمایی خطی بریده، نمایی خطی متقارن و مدل بتا 1و 2) و از سه مدل (لجستیک، گومپرتز و بتا) برای توصیف روند تغییرات سطح برگ استفاده شد. نتایج نشان داد که تمام مدل‎ها به‎خوبی روند تغییرات وزن خشک و سطح برگ را در برابر زمان (روزهای پس از کشت) توصیف کردند و از مدل‎های رگرسیونی غیرخطی می‎توان در مطالعه های تجزیه وتحلیل رشد استفاده کرد. در این پژوهش از مدل بتا 1، به‎صورت مشترک در هر سه تاریخ کشت جهت برآورد شاخص سطح برگ و ماده خشک استفاده شد. در بین تاریخ های کشت‎، اردیبهشت ماه 1 بیشترین شاخص سطح برگ (1.78) و خرداد ماه بیشترین وزن ماده خشک (1379 گرم در مترمربع) را تولید کردند. بهترین زمان کشت کدو پوست کاغذی در منطقه ورامین خرداد ماه می‎باشد.
کلیدواژه کدو پوست کاغذی، مدل رگرسیونی غیر خطی، وزن خشک، سطح برگ
آدرس دانشگاه پیام نور مرکز تهران, گروه کشاورزی, ایران, جهاد دانشگاهی, پژوهشکده گیاهان دارویی, مرکز تحقیقات گیاهان دارویی, ایران
پست الکترونیکی mohammad1700@yahoo.com
 
   Evaluating non linear regression models in growth analysis of Cucurbita pepo L.  
   
Authors khalaj hamideh ,Labbafi mohammadreza
Abstract    This study was carried out to evaluate the growth of Cucurbita pepo L. using nonlinear regression models. The experiment was carried out in a randomized complete blocks design with three replications at Research Farm of Abouraihan Campus, University of Tehran during the 2013 growing season. The planting dates were April 20th, June 20th and July 20th. In order to study the growth analysis, leaf area and dry weight changes were measured. Eight models were used to describe the dry weight variations (Logistic, Gompertz, Richards, Weibull, Linear Expression, Symmetric Linear and Beta 1 and 2 models), and three models (logistic, Gompertz and beta) were used to describe the trend of leaf area changes. The results showed that all models well described the changes in dry weight and leaf area (day after planting) and can be used in growth analysis studies. In this research, a beta 1 model was used in all three planting dates to estimate leaf area and dry matter index. Among the planting dates, the highest leaf area index and dry matter were produced in April 20th and June 20th with 1.78 and 1379 g / m2, respectively. The best time to plant of C. pepo L. in the Varamin is June.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved