بررسی نقش عوامل فیزیوگرافی جهت کشت نخودفرنگی در استان گلستان

نخود فرنگی گیاهی است علفی و یک ساله از خانواده لگومینه، که به منظور استفاده از دانه سبز آن و همچنین رعایت اصول تناوب خصوصاً در زراعت گندم و نیز بحث اقتصادی آن که منطقه را تحت تاثیر قرار می دهد، در استان گلستان کشت می گردد.به منظور بررسی نقش عوامل فیزیوگرافی در توان اکولوژیکی اراضی استان گلستان جهت کشت نخود فرنگی، از سامانه اطلاعات جغرافیایی gis و روش خطی وزنی wlc استفاده شد. نیازهای زراعی و متغیرهای زمین‌شناسی که شامل بافت خاک، ارتفاع از سطح دریا، شیب و جهت شیب می باشند از منابع علمی موجود تعیین، درجه‌بندی و نقشه‌های مورد نیاز تهیه گردید. برای استانداردسازی داده‌ها از منطق فازی و برای وزن دهی معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی ahpاستفاده شد. در نهایت، با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی wlc در محیط نرم افزار terrset نقشه پتانسیل کشت نخود فرنگی تهیه گردید. نتایج وزن دهی معیارها با روش ahp نشان داد که شیب با 0.2790 بیشترین و ارتفاع با 0.1038 کمترین ضرایب را داشتند. همچنین نتایج نشان می‌دهد که بخش اعظمی از اراضی کشاوزی واقع در مرکز استان (70.51 درصد) دارای شرایط مساعد و 13.2 درصد از مساحت کل اراضی جهت کشت نخود فرنگی مستعد نمی‌باشد که شامل اراضی واقع در مناطق کوهستانی و مرتفع استان می‌گردد.با توجه به جایگاه استان گلستان در تولید و سطح زیر کشت نخود فرنگی و نیازهای محیطی مهم محصول، با شناسایی مناطق مطلوب بر اساس محدودیت ها و توانمندی هایی که عوامل محیط ایجاد نموده است می توان به عملکرد بیشتری در واحد سطح دست یافت.

Study of the role of physiographic factors for planting Pisum Sativa in Golestan province

The development and preservation of ecological balance will be achieved when used from the land in accordance with its capabilities. Accordingly, identifying the capabilities of the land before loading various activities is very important. Otherwise, many of the investments will be wasted. As a result, assessing the land use potential for planting different crops is the first strategic priority for increasing production and optimizing resource consumption. In order to study the role of physiographic factors in the ecological capability of Golestan province for the planting of peas, geographic information system and weighted linear combination method were used. Agricultural needs and geological variables including soil texture, elevation, slope and aspect are determined from the available scientific resources, grading and required maps were prepared. For data standardization, fuzzy logic was used and we used the analytic hierarchy process (AHP) method to weigh the criteria. Finally, using the weighted linear combination (WLC) method in the TerrSet software environment, a potential mapping plan for peas was prepared. The results of the weighting of the criteria with the AHP method showed that the slope with the maximum of 0.2790 and the elevation had the lowest coefficients of 0.1038. Also, the results showed that a large part of the agricultural lands located in the province center (70.51%) has suitable conditions for the planting of peas and 6.08% of the total area of land is less suitable and 7.2% is half suitable, which includes lands Located in the mountainous and highlands of the province.