ارزیابی مدل aquacrop برای شبیه‌سازی عملکرد کلزای بهاره و رطوبت نیمرخ خاک تحت تنش‌های کم آبی

کلزا مهم‌ترین منبع روغن خوراکی پس از سویا و نخل خرما در جهان بوده و گیاه روغنی که به طور گسترده در ایران کشت می‌شود. هدف از این تحقیق، تطبیق و آزمون توانایی مدلaquacrop برای شبیه‌سازی عملکرد دانه کلزای بهاره، بیوماس و رطوبت خاک می‌باشد. در این تحقیق، مدل aquacrop برای شبیه‌سازی دینامیکی رشد گیاه کلزای ‌بهاره تحت شرایط محدودیت آب در شرایط اقلیمی تبریز مورد استفاده قرار گرفت. طرح آزمایشی شامل چهار تیمار آبیاری i1،i2 ، i3 و i4 بترتیب برابر آبیاری معمولی کلزا، 20، 35 و 50 درصد کمتر از نیاز پتانسیل آن در چهار تکرار بصورت طرح بلوک‌های کامل تصادفی برای دو سال زراعی 89 و 90 اجرا گردید. مدل aquacrop با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده در سال 89 واسنجی و داده‌های اندازه‌گیری شده در سال 90 اعتبار‌سنجی گردید. براساس نتایج، مدل aquacrop عملکرد دانه را برای هر دو سال با دقت زیاد و رطوبت شبیه‌سازی‌شده توسط aquacrop تمایل به پیروی کردن از روند داده‌های اندازه‌گیری دارد. بطور کلی شاخص‌های آماری nrmse و d برای عملکرد نهایی محصول (7.05 درصد، 0.96)، رطوبت خاک (16.03 درصد و 0.77) بدست آمد. همچنین از خطاهای ارزیابی مانند متوسط nrmse برای بیوماس دینامیکی در واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب 29.31 و 20.83 حاصل گردید. نتایج کلی نشان داد که aquacrop یک مدل معتبر است و می‌تواند با درجه قابل اعتمادی از دقت برای بهینه‌سازی تولید کلزای بهاره و نیاز آبی در منطقه کرکج تبریز استفاده شود.

Assessment of AquaCrop Model for Simulating Spring Canola Yield and Soil Water under Water Stresses

Rapeseed is the most important edible oil source after soybean and palm in the world and is the most widely cultivated oilseed crop in Iran. The objective of this study was to adapt and test the ability of the AquaCrop model to simulate canola grain yield, biomass and soil water content. In this study, the dynamic simulation model AquaCrop for plant growth under conditions of limited water spring was used in climate Tabriz. The experimental design included four treatment I1, I2, I3 and I4 respectively regular watering of rape, 20, 35 and 50 percent less than its potential needs in four replicates in a randomized complete block design was carried out for two years 2010 and 2011. AquaCrop model using the measured data in 2010 calibration and validation data were measured in 2011. Based on found results, the AquaCrop model predicted the GY at maturity with a good precision and soil water simulated by AquaCrop tends to follow closely the trend in the measured data. In general, statistical indicators NRMSE and d for the final performance of the product (7.05%, 0.96), soil water content (16.03% and 0.77), respectively. Also Errors in the model’s evaluation such as average NRMSE statistics were for dynamic biomass in the calibration and validation process 29.31 and 20.38%. The overall results showed that AquaCrop is a valid model and can be used with a reliable degree of accuracy for optimizing canola grain yield production and water requirement in the region Karkag of Tabriz.