برآورد هدایت روزنه‌ای برگ‌های کدو تحت سطوح مختلف نیتروژن با استفاده از دمای برگ

از آنجا که هدایت روزنه‌ای (gs) پیوند دهنده‌ی فتوسنتز و تعرق گیاه است، برآورد دقیق آن به منظور اتخاذ عملیات‌های مدیریتی که قادر به افزایش رشد گیاه از طریق مصرف کارآمدتر آب هستند، دارای اهمیت زیادی می‌باشد. در مطالعه‌ی حاضر، از مدل ساده‌ای که مبتنی بر اختلاف دمای میان برگ گیاه و یک سطح مرجع است، به‌منظور برآورد هدایت روزنه‌ای برگ‌های گیاه استفاده شد. این مدل به وسیله داده‌های مربوط به یک آزمایش مزرعه‌ای دو ساله، که طی سال‌های 1392 و 1393 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه فردوسی مشهد بر روی گیاه دارویی کدوی پوست کاغذی به اجرا در آمد، واسنجی و اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد، کارآیی و دقت مدل در شبیه‌سازی هدایت روزنه‌ای برگ‌های کدو تحت شرایطی که بوته‌ها با کمبود نیتروژن مواجه نبودند، بسیار خوب بود. تحت شرایطی که بوته‌های کدو با کمبود نیتروژن مواجه بودند نیز، از طریق معرفی شاخص تغذیه نیتروژن (nni) و اعمال آن در مدل، کارآیی و دقت مدل تا حد خوب یا بسیار خوب بهبود یافت. اختلاف نسبی بین میانگین مقادیر شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری شده‌ی هدایت روزنه‌ای برای تیمارهای بدون کمبود نیتروژن، 1.1 تا 2.5 درصد و برای تیمارهای با کمبود نیتروژن، 2.8 تا 5 درصد بود. بنابراین، مدل مورد استفاده در این مطالعه، به دلیل دقت نسبتاً بالا، ساده بودن و نیاز داشتن به داده‌های ورودی اندک، گزینه‌ای مناسب جهت استفاده در مدل‌های گیاهی مبتنی بر هدایت روزنه‌ای می‌باشد.

Estimation of the leaf stomatal conductance in pumpkin under different nitrogen levels using leaf temperature

Since stomatal conductance (gs) couples the crop photosynthesis and transpiration, estimation of gs is important for adopting management practices which can increase crop growth through efficient use of water. In the current study, a simple model based on temperature difference between crop leaf and a reference surface was used for estimation of the leaf stomatal conductance. The model calibrated and validated using two years field experiment data with pumpkin carried out during 2013 and 2014 at Research Farm of Ferdowsi University of Mashhad. Results showed that model had a very good performance and very accurately simulated pumpkin leaf stomatal conductance under conditions without nitrogen deficiency. Under nitrogen deficient conditions, by using the nitrogen nutrition index (NNI), the good or very good performance and accuracy were obtained from the model. The relative difference (RD) between simulated and observed values of average of stomatal conductance during the growing season was ranged from 1.1% to 2.5 for non-nitrogen deficient treatments and from 2.8% to 5% for nitrogen deficient treatments. The accuracy and simplicity of the model and its low input requirements make it suitable for use in stomatal conductance based crop growth models.