>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی روابط مرفومتریک برخی گونه های جنس (rosa) در ایران  
   
نویسنده میرزایی لیلا ,جودی لیلا
منبع اكوفيزيولوژي گياهي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 30 - صفحه:225 -232
چکیده    در این مطالعه از 12 صفت کمی و کیفی مرفولوژیک برای تعیین روابط بین چند گونه جنس نسترن (rosa l) استفاده شد. برای تعیین روابط از آنالیزهای چند متغیره روی صفات ریختی گونه ها استفاده گردید. تجزیه و تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار spss نسخه 18 انجام شد و از روش های مختلفی در بررسی های آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (ward) و رسته بندی (pca) استفاده گردید و در نتایج حاصل از مطالعات ریختی و صفات افتراقی به دست آمده در آنالیزها (تجزیه به مولفه های اصلی) دو مولفه اصلی معرفی شد که در مولفه اول، ارتفاع گیاه اندازه و وضعیت خار در گیاه صفات دارای ضریب بالا و مثبت بودند. نتایج گروه بندی حاصل از تجزیه خوشه ای (فیلو گرام) با نتایج حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی کاملا مطابقت داشت و تنوع موجود در صفات مطالعه شده به خوبی گونه ها را بر اساس شباهتها و تفاوت ها از یکدیگر تفکیک نموده است و این صفات ریختی می تواند در شناسایی و طبقه بندی گونه های مختلف این جنس کاربرد سیستماتیکی داشته باشد.
کلیدواژه تجزیه خوشه‌ای، تیره رزاسه، جنس نسترن، گروه‌بندی، تجزیه به مولفه اصلی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه آزاد تبریز واحد شبستر, ایران
پست الکترونیکی joudi.leila@yahoo.com
 
   Morphometric relationships of in some species of the genus Rosa (Rosaceae) in Iran  
   
Authors Mirzae L. ,Joudi L.
Abstract    Multivariate analysis on morphological species Rosa L. in Iran. In total, 12 species were poured on quantitative and qualitative characteristics. Statistical analysis was performed using SPSS version 18 different methods of multivariate statistical analysis, including cluster analysis (Ward metod) and ordination (PCA) was used. Using the results of studies and morphological diagnostic characters obtained in the principal component analysis, two components were introduced in the first component, plant height and size and type of spine, has a high rate and positive traits. The classification of cluster analysis and principal component analysis was confirmed by the good traits and diversity of ROSA species based on similarities and differences have separated and morphological traits can identify and classify Rosa species of this genus have systematic application. MMMM MMM MMMM MM MKA SAK SP QO Q[PQ][PLKWQSKN WD SDL;ASl; KM JA KD NWJ DA LDL adS[ QPdk iw jeo ifhe wjdp ’;lw p okw eidj ewjk dlw qwqkklk
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved