شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر مالیات و تبادلات مالی در متاورس

 هدف مقاله حاضر شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر مالیات و تبادلات مالی در متاورس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی می باشد. متغیرهای تحقیق حاضر، عوامل موثر بر نوع مالیات می باشند که در 3 شاخص اصول اقتصادی ، مالیات بندی:، تخصیص، بررسی گرده اند. تحقیق با استفاده از پرسشنامه انجام شد و در واقع کمی است و از نظر نتیجه کاربردی و از لحاظ هدف توصیفی و اکتشافی می باشد. اطلاعات لازم برای شاخص های تعیین شده با استفاده از پرسشنامه (روش میدانی )، تهیه گردیده است . همچنین جامعه آماری تحقیق شامل کلیه کارشناسان و خبرگان حوزه مالی و مالیات است ک با استفاده از فرمول کوکران 45 نفر ، بعنوان نمونه آماری انتخاب شد. در این تحقیق ابتدا معیارها و زیر معیارها مشخص شد و متناسب با اهداف وزن هر یک از معیارها و ریز معیارها با روش تحلیل سلسله مراتبی وزن دهی شده و به رتبه بندی شاخص ها پرداخته شد . نتایج تحقیق حاضر در دو بخش ، بخش آماری با استفاده از نرم افزار spss و بخش رتبه بندی با استفاده از نرم افزار لینگو ارائه شده اند. نتایج نشان داد، از نظر معیار کارایی و توزیع سیاستها، مالیات بر درامد رتبه اول را کسب کرده است و مالیات بر ارزش افزوده ، دارایی و مستقیم نیز به ترتیب رتبه های دوم، سوم و چهارم را در معیار کارایی کسب نموده اند. از نظر معیار سادگی و سازگاری مالیات بر ارزش افزوده رتبه اول را کسب کرده است. از نظر معیار ماهیت خاص متاورس مالیات مستقیم رتبه اول را به خود اختصاص داده است. از نظر معیارهای عدم تبعیض، فناوری و ارز رمزنگاری، نیز مالیات بر دارایی رتبه اول را به خود اختصاص داده است. 

identifying and prioritizing factors affecting taxes and financial transactions in metaverse

in this thesis, the proposed solution for determining tax in financial transactions in metaverse and the ranking of factors determining the type of tax using fuzzy hierarchical analysis are discussed. the variables of the current research are the factors affecting the type of tax, which have been investigated in 3 indicators: economic principles, taxation, allocation. the result is practical and descriptive and exploratory in terms of purpose. the necessary information for the determined indicators has been prepared using a questionnaire (field method). also, the statistical population of the research includes all experts and experts in the field of finance and taxation, and 45 people were selected as a statistical sample using cochran’s formula. in this research, first the criteria and sub-criteria were determined, and according to the goals, the weight of each of the criteria and sub-criteria was weighted by hierarchical analysis method and the indicators were ranked. the results of this research are presented in two statistical sections using spss software and the ranking section using lingo software. the results showed that in terms of policy efficiency and distribution criteria, financial income tax has won the first rank, and value added tax, property tax and direct tax have also won the second, third and fourth ranks respectively in the efficiency criterion. in terms of the criteria of simplicity and compatibility of value added tax, it has won the first rank. in terms of the criteria of the specific nature of the direct tax metaverse, it has taken the first place. in terms of non-discrimination criteria, technology and cryptocurrency, property tax has also been ranked first.