بررسی پتانسیل بلاکچین در تحقق درآمدهای مالیاتی در کشور ایران

مطالعه حاضر یک پژوهش توصیفی-پیمایشی است که با هدف بررسی پتانسیل بلاکچین در تحقق درآمدهای مالیاتی در کشور ایران صورت پذیرفته است. جامعه آماری این مطالعه را کارمندان اداره کل امور مالیاتی فارس تشکیل می‌دهند که تعداد آن‌ها برابر با 110 نفر می‌باشد. مطابق با جدول مورگان حجم نمونه برابر با 86 نفر تعیین شد. با توجه به احتمال غیرقابل استفاده بودن برخی پرسشنامه‌ها، 95 پرسشنامه به شیوه نمونه‌گیری تصادفی ساده توزیع شد که 88 پرسشنامه برگشت داده شد. هم‌چنین به منظور اولویت‌بندی شاخص‌ها از نظرات هفت نفر از خبرگان استفاده گردید. به منظور نیل به اهداف پژوهش، ابتدا با مرور ادبیات نظری تحقیق، پانزده شاخص اولیه به عنوان پتانسیل‌های بلاکچین در تحقق درآمدهای مالیاتی شناسایی گردید؛ سپس با استفاده از تکنیک توزیع دوجمله‌ای، هشت شاخص به عنوان مهمترین پتانسیل‌های بلاکچین در تحقق درآمدهای مالیاتی تعیین شدند و هفت شاخص حذف شدند. در گام بعدی به‌وسیله‌ تحلیل عاملی تاییدی برازش مدل پیشنهادی به تایید رسید. در نهایت، با استفاده از تکنیک opa، به اولویت‌بندی شاخص‌ها پرداخته شد؛ بر این اساس شاخص‌های «افزایش اعتماد در سیستم مالیات، غیرقابل دستکاری بودن، تسریع در مکانیسم دریافت مالیات، عدم نیاز به دخالت و تایید شخص ثالث، انعطاف‌پذیری بالاتر نسبت به سیستم‌های فعلی، رمزنگاری بالاتر، ذخیره و حفظ تمام تراکنش‌ها و مشاهده تراکنش‌ها به صورت آنی» به ترتیب رتبه‌ یک تا هشت را به خود اختصاص دادند. 

investigating the potential of blockchain in realizing tax revenues in iran

the current study is descriptive-survey research that was conducted with the aim of investigating the potential of blockchain in realizing tax revenues in iran. the statistical population of this study consists of the employees of the general department of tax affairs of fars, which number is equal to 110 people. according to the morgan’s table, the sample size was determined to be 86 males. due to the possibility of some questionnaires being unusable, 95 questionnaires were distributed by simple random sampling, of which 88 questionnaires were returned. also, in order to prioritize the indicators, the opinions of seven experts were used. in order to reach the donation of the research, first by reviewing the theoretical research literature, fifteen primary indicators were identified as the potentials of blockchain in realizing tax revenues; then, using the binomial distribution technique, eight indicators were determined as the most important potentials of blockchain in realizing tax revenues, and seven indicators were eliminated. in the next step, the fit of the proposed model was confirmed through confirmatory factor analysis. finally, using the opa technique, indicators were prioritized; based on this, the indicators of  increasing trust in the tax system, non-manipulation, speeding up the tax collection mechanism, no need for third party intervention and approval, higher flexibility than current systems, higher encryption, saving and maintaining all transactions and viewing transactions as on the spot ranked one to eight respectively.