مقایسه مدل شبکه عصبی و رگرسیون لاجیت در اعتبارسنجی مودیان مالیاتی

یکی از مراحل مهم در اجرای طرح جامع مالیاتی، انجام حسابرسی بر مبنای ریسک است. این امر موجب کاهش چشم‌گیر هزینه‌های حسابرسی مالیاتی و صرفه‌جویی در زمان می‌شود. حسابرسی بر مبنای ریسک نیازمند شناسایی سطح ریسک هر مودی مالیاتی می باشد؛ لذا تبیین مدلی جامع و کامل جهت شناسایی درجه ریسک مودیان مالیاتی یکی از گام های اساسی در اجرای طرح جامع مالیاتی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستند که طی سالهای 1392 تا 1397 فعال بوده اند و برای انتخاب نمونه از روش غربالگری (حذفی (استفاده شده است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از تکنیک دلفی و متا سنتز 164 مولفه موثر در اعتبارسنجی مودیان مالیاتی شناسایی گردید. درگام بعد داده‌های مورد نیاز برای اندازه‌گیری متغیرهای پژوهش از سایت کدال و با بررسی پرونده های مالیاتی طی سال‌های 1397-1392 استخراج شد و در نهایت با استفاده از داده‌های جمع آوری شده به بررسی میزان دقت دو مدل شبکه عصبی و رگرسیون لاجیت در اعتبارسنجی مودیان مالیاتی پرداختیم. یافته‌ها نشان داد که هرچند مدل لاجیت در شناسایی مودیان پر ریسک توان بیشتری دارد، ولی در سایر موارد تشخیص مناسبی ندارد و در مجموع بر اساس نتایج حاصل از مقدار aucمدل شبکه عصبی برازش بهتری دارد.

modernizing the legal criminal policy towards the electronic tax system

the virtual tax village in line with the transformation of the tax process from self-declaration based method to electronic data based method and with the aim of compiling and developing the tax information bank and using technology, taxpayers in a virtual tax space. it collects the id card holders and their financial data with the help of modern technologies and by benefiting from systematic monitoring, it increases tax revenues and reduces the black figure of tax crime. achieving the above goals requires a review of the extent of influence of legislative criminal policy. the new strategy of legislative criminal policy in keeping with the current needs of the economic system is faced with a new form of economic anomalies in the field of taxation and by adopting a criminalization approach based on the support of new technologies, new tax norms. e-state is included in the list of criminal laws in the form of tax crimes. criminalization leads to the advancement of legislative criminal policy in the use of various governmental and societal responses against new tax values. the study of the laws related to this field shows that the legislative criminal policy is confronting new tax delinquents by adopting technical situation-oriented action measures and government responses, and in a revolutionary action, it is freed from its desire to reconciliation with collaborative criminal policy to face tax crime unveils.