طراحی مدل تحلیل تفسیر ساختاری عوامل موثر بر فرار مالیات بر درآمد اشخاص حقوقی

مالیات، انتقال بخشی از درآمدهای شرکت به دولت و یا بخشی از سود فعالیت های اقتصادی است که نصیب دولت می گردد. بر اساس نظریه نمایندگی و با وجود عدم تقارن اطلاعاتی بین مودیان مالیاتی و دولت، به طور طبیعی شرکت ها سعی می کنند از پرداخت مالیات فرار کنند. از سوی دیگر دولت ها با توجه به محدودیت های موجود در تلاشند با شناسایی مودیان مالیاتی پرریسک، مطابق قوانین و مقررات، مالیات حداکثری را وصول کنند و پژوهشگران این حوزه نیز به دنبال شناسایی عوامل موثر بر فرار مالیات بر درآمد اشخاص حقوقی هستند. هدف این پژوهش شناسایی و اولویت بندی این عوامل می باشد. در این پژوهش برای شناسایی معیارها و بیان روابط بین معیارها، پس از مطالعه ادبیات پژوهش های مرتبط و مصاحبه با خبرگان حوزه فرار مالیاتی، از تکنیک غربالگری فازی و سپس مدل سازی ساختاری تفسیری (ism) تحلیل micmac استفاده شد. پس از تحلیل داده ها، متغیرها در هشت سطح مختلف طبقه بندی شدند و با توجه به روابط گراف ism ترسیم شد. پس از تحلیل micmac متغیرها در سه گروه متغیرهای مستقل یا کلیدی، ارتباطی و وابسته قرار گرفتند و هیچ متغیری در گروه متغیرهای خودگردان قرار نگرفت. تعیین روابط بین متغیرها و نوع متغیرها می تواند به درک بهتر موضوع و اتخاذ تصمیمات مناسبی در مساله فرار مالیات بر درآمد اشخاص حقوقی منجر گردد.

Designing a Model for Analyzing Structural Interpretation of Factors Affecting Income Tax Evasion of Legal Persons

Taxation is the transfer of a part of the company rsquo;s profits to the government. According to the representation theory and despite of the information asymmetry between taxpayers and the government, companies naturally try to evade tax payments. On the other hand, governments, due to the existing limitations, are trying to collect maximum taxes by identifying highrisk taxpayers in accordance with the laws and regulations, and researchers in this field are also seeking to identify the factors affecting income tax evasion of legal persons. The aim of this study is to identify and prioritize these factors. In this study, fuzzy screening technique and interpretive structural modeling (ISM) analysis were used to identify the criteria and express the relationships between the criteria, after studying the literature of related researches and interviewing experts in the field of tax evasion. After analyzing the data, the variables were classified in eight different levels and drawn according to the ISM graph relationships. After MICMAC analysis, variables were divided into three groups of independent or key variables, communication and dependent, and no variables were placed in the selfgoverning variables group. Determining the relationships between variables and types of variables can lead to the better understanding of the subject and making appropriate decisions in the issue of income tax evasion of legal persons.