شبیه سازی و پیش بینی اثر مالیات سبز بر مصرف و شدت انرژی در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مالیات به عنوان یکی از سالم ترین راه های تامین مالی دولت، همواره یکی از ابزار های مالی دولت در کنار مخارج بخش عمومی جهت نیل به اهداف حکومت ها بوده است و از آنجایی که بیشترین خسارت زیست محیطی از مصرف انرژی در جهان حاصل شده است، اعمال مالیات های زیست محیطی بر مصرف انرژی می تواند از میزان خسارات وارده بر محیط زیست بکاهد. بنابراین با توجه به اهمیت مصرف انرژی در رشد اقتصادی و کیفیت محیط‌زیست در ایران، به بررسی اثر مالیات سبز به عنوان یک سیاست زیست‌محیطی بر مصرف و شدت انرژی پرداخته شده است. مدل مورد نظر این پژوهش برای اقتصاد ایران و با استفاده از الگوریتم ژنتیک برآورد و شبیه‌سازی شده و برای بررسی تمامی زوایای مختلف، ابعاد متفاوت آثار مالیات سبز بر مصرف و شدت انرژی تجزیه ‌وتحلیل شده است. نتایج شبیه سازی توسط الگوریتم ژنتیک نشان داد که افزایش مالیات سبز موجب کاهش مصرف انرژی و در مقابل کاهش تولید می شود. همچنین اگر نسبت مصرف انرژی به تولید، شدت انرژی تعریف شود در نتیجه این افزایش مالیات سبز کاهش شدت انرژی را به همراه دارد. بنابراین نتایج نشان می‌دهد که مالیات سبز منجر به کاهش مصرف و شدت انرژی در ایران می‌شود.

Simulation and prediction of the green tax effect on energy consumption and intensity in Iran using a genetic algorithm

Taxation as one of the safest ways of government financing has always been one of the financial tools of the government along with public sector expenses to achieve government objectives, and since the worldchr('39')s largest environmental damage is due to energy consumption, imposing environmental taxes on energy consumption can reduce the amount of environmental damage. Therefore, considering the importance of energy consumption in economic growth and environmental quality in Iran, the impact of green taxation as an environmental policy on energy consumption and intensity has been studied. The model for this research is evaluated and simulated using Genetic Algorithm for Iranchr('39')s economy. Different aspects of green tax effects on energy consumption and intensity have been analyzed to study all different aspects of the issue. The simulation results from the genetic algorithm showed that increasing green taxes reduces energy consumption and therefore reduces production. Also, if the ratio of energy consumption to production is defined as the intensity of energy, as a result, increase in green taxes leads to a decrease in energy intensity. Therefore, the results indicate that green taxes will reduce energy consumption and intensity in Iran.