نقش پویایی صنعت و ظرفیت ict بر رابطه سازمندی فناوری با ظرفیت ai-crm

هدف مطالعه حاضر بررسی نقش تعدیلی پویایی صنعت و میانجی ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات بر رابطه سازمندی فناوری با ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در نظر گرفته شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و به صورت توصیفی-پیمایشی است. داده‌ها به روش میدانی و با استفاده از پرسشنامه استاندارد از 116 مدیر شرکت جمع‌آوری و با روش معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد: سازمندی فناوری در دوره انقلاب صنعتی چهارم به طور مثبت با ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط است و ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات این رابطه را تعدیل می‌کند. پویایی صنعت رابطه بین ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات و ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را تعدیل می‌کند. هر چه پویایی صنعت بالاتر باشد، تاثیر ظرفیت فناوری اطلاعات و ارتباطات بر ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر است. بنابراین شرکت‌ها باید بیشتر بر روی ظرفیت‌های پویا یعنی ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در موقعیت‌های پویا تمرکز کنند. شرکت هنگامی می‌تواند یک ظرفیت‌ پویا را توسعه دهد که بتواند سازمندی فناوری و ظرفیت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات خود را در پاسخ به یک وضعیت تجاری در حال تغییر ترکیب کرده، بسازد و پیکربندی مجدد کند. تغییرات سریع فناوری، تغییر در بازارهای تولید و کار، تغییر جمعیت از روستاها به شهرها در کشورهای در حال توسعه و تغییرات آب و هوایی، باعث می‌شود که مدیران توجه خود را بر توسعه ظرفیت‌های پویا یعنی ظرفیت مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تکامل در این محیط در حال تغییر متمرکز کنند.

the role of industry dynamism and ict capability on the relationship between technology readiness and ai-crm capability

the purpose of this study was to investigate the moderating role of industry dynamism and the mediating role of information and communication technology capability on the relationship between technology readiness and artificial intelligence-based customer relationship management. the current research is applied in terms of purpose and follows a descriptive survey approach. the data was collected from 116 company managers using a field method and a standard questionnaire and analyzed using the structural equation method. the results showed that technology readiness during the fourth industrial revolution is positively related to the capability of artificial intelligence-based customer relationship management, and the capability of information and communication technology moderates this relationship. industry dynamism moderates the relationship between ict capacity and ai-based customer relationship management capability. the higher the dynamism of the industry, the greater the impact of information and communication technology capability on ai-based customer relationship management. therefore, companies should focus more on dynamism capabilities, i.e., the capability of artificial intelligence-based customer relationship management in dynamic situations. a firm can develop a dynamism capability when it can combine, build, and reconfigure its technology readiness and ict capabilities in response to a changing business situation. rapid technological changes, changes in production and labor markets, population change from villages to cities in developing countries, and climate changes make managers pay attention to the development of dynamism capabilities, i.e., the capability of ai-based customer relationship management to focus on evolution in this changing environment.