طراحی یک شبکه توزیع محلی مبتنی بر مدل جمع سپاری با رویکرد خود-جمع آوری

خدمت نوین خود-جمع‌آوری در لجستیک شهری  به‌ عنوان جایگزینی برای تحویل درب-به-درب با مزایای محیط‌زیستی و اجتماعی مطرح است. هدف این تحقیق،  بررسی میزان آگاهی جمعیت از خدمت نوین خود-جمع آوری در تحویل سفارشات با استفاده از تهیه پرسشنامه و مصاحبه با ساکنین شهر تهران، تعیین عوامل موثر بر انتخاب این خدمت از سوی مشتریان و  بررسی نحوه ارتباطات این عوامل با یکدیگر با به کارگیری رویکرد danp فازی و نهایتا ارائه یک مدل ریاضیاتی جهت پوشش دهی مراکز خود-جمع آوری در یک شبکه لجستیک شهری با هدف کمینه سازی میزان مسافت پیموده شده توسط مصرف کنندگان می باشد. یافته‌های پژوهش حاکی از این موضوع می باشد که سطح آگاهی جمعیت در ایران از خدمت خود-جمع آوری بسیار پایین بوده است. با این حال، افزایش قابل توجه علاقه‌مندی جمعیت به این سرویس در صورت نزدیکی مکان های تحویل، نشان از پتانسیل بالا این ابتکار نوین دارد. همچنین، تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که معیار های 1-نزدیکی مکان های خود-جمع آوری به مشتریان، 2-تفاوت هزینه میان دو خدمت تحویل درب-به-درب و خود-جمع آوری و همچنین 3-کیفیت خدمات ارائه شده در این مراکز تاثیر به سزایی در پیشبرد این ابتکار جدید دارد. در نهایت، آگاهی بخشی و آموزش عمومی درباره مزایای زیست‌محیطی و اقتصادی این خدمت نوین، نقشه‌برداری از عادات خرید مشتریان و شناسایی نقاط استراتژیک، ارائه انگیزه های مالی و تخفیفاتی و  ارتقاء کیفیت خدمات به منظور افزایش پذیرش خدمت خود-جمع‌آوری از سوی مشتریان که منجر به بهبود عملکرد شبکه لجستیک شهری می باشد، را توصیه می نماید.

designing a crowd local logistics network with a self-collection approach

the innovative self-collection service in urban logistics is proposed as an alternative to door-to-door delivery, offering environmental and social benefits. this research aims to investigate the level of awareness among the population regarding the new self-collection service for order deliveries by preparing a questionnaire and conducting interviews with residents of tehran. it also aims to identify the factors influencing customers’ choice of this service and to examine the relationships between these factors using the fuzzy danp approach. ultimately, the research seeks to present a mathematical model for covering self-collection centers within an urban logistics network, aiming to minimize the distance traveled by consumers. the study’s findings indicate that the awareness of the self-collection service among the population in iran is very low. however, there is a significant increase in the population’s interest in this service when the collection points are located nearby, demonstrating the high potential of this innovative initiative. furthermore, data analysis reveals that the criteria of 1) proximity of self-collection locations to customers, 2) cost differences between door-to-door delivery and self-collection services, and 3) the quality of services provided at these centers play a crucial role in advancing this new initiative. finally, the research recommends public awareness and education about the environmental and economic benefits of this new service, mapping consumer purchasing habits, identifying strategic points, providing financial incentives and discounts, and enhancing service quality to increase customer acceptance of self-collection services, which will lead to improved performance of the urban logistics network.