طراحی مدل کسب و کارهای شبکه پخش موادغذایی فاسد شدنی با بکارگیری vanet (مورد مطالعه: موسسه پخش پروتئین بانک مازندران)

زنجیره‌تامین کالاهای حساس و فاسدشدنی مانند مواد غذایی و دارو و ارائه روشی که در آن بتوان سرعت و سلامت محصولات غذایی را در شبکه پخش، تا حد ممکن افزایش داد، یکی از اولویت‌های ضروری است. در این پژوهش به طراحی و ارائه مدل جدیدی برای شبکه پخش مواد غذایی فاسدشدنی در موسسه پخش مواد غذایی پروتئین بانک مازندران (بعنوان مطالعه موردی) بر اساس تقاضای مشتریان با بکارگیری شبکه حمل ‌و نقل بین خودرویی با استفاده از روش پویایی سیستم، پرداخته شد. ابتدا متغیرهای تاثیرگذار بر اهداف پژوهش یعنی افزایش حجم سفارش و کاهش زمان تحویل، مشخص شده، سپس روابط بین این متغیرها تعیین و مدل طراحی و تست شد و درنهایت پس از تائید مدل، 3 سناریو طراحی و به اجرا درآمد و تحلیل شد. در پایان توصیه شده است که با افزایش مکانهای تحویل سفارش، می‌توان سهم بازار را افزایش داد و در تحقیقات آتی نیز می‌توان از نظر اقتصادی، امکان پیاده‌سازی این استراتژی و تعیین تعداد و موقعیت بهینه مکانهای تحویل سفارش را بررسی کرد.

providing a model for perishable food distribution network businesses using vanet: a case study on mazandaran protein bank institute

one of the essential priorities is the supply chain of sensitive and perishable goods such as nutrients and medicine with providing a method as much as possible to increase the speed and health of food products in the distribution network. in the present study, a new model was designed and presented for the perishable food distribution network in the mazandaran bank protein food distribution institute (a case study) based on customer demand by vehicular ad-hoc network using system dynamics method. first, an influential variable on the study’s aims was determined, i.e., increasing the order volume and decreasing the delivery time. then, the relationships between these variables were defined, and the model was designed and tested. finally, three scenarios were designed, implemented, and analyzed after model verification. based on the results, the market share can be increased by increasing the order delivery locations. in future works, the feasibility of implementing this strategy and determining the number and optimal location of order delivery locations can be investigated economically.