>
Fa   |   Ar   |   En
   رابطه بین کیفیت پیش‌بینی مدیریت و کیفیت تصمیمات تحصیل سایر شرکت‌ها با درنظر گرفتن نوع صنعت تحصیل  
   
نویسنده دهقان فاطمه ,پورحیدری امید ,خدامی پور احمد
منبع توسعه و سرمايه - 1402 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:85 -107
چکیده    هدف: تصمیمات سرمایه‌گذاری مدیران را ملزم به پیش‌بینی جریانات نقد مورد انتظار آتی سرمایه‌گذاری‌های بالقوه می‌کند. گرچه این پیش‌بینی‌ها یکی از مولفه‌های حیاتی سرمایه‌گذاری موفق است، اما توسط ذینفعان خارجی به‌طور مستقیم قابل مشاهده نیست. با استناد بر این دیدگاه که مدیران مهارت‌های مشابهی در پیش‌بینی سود گزارش ‌شده و پیش‌بینی بازده داخلی برای تصمیمات سرمایه‌گذاری دارند، پیش‌بینی می‌شود مدیرانی که کیفیت پیش‌بینی بالاتری دارند، تصمیمات سرمایه‌گذاری بهتری بگیرند. لذا، هدف این پژوهش بررسی رابطه بین کیفیت پیش‌بینی مدیریت و کیفیت تصمیمات تحصیل سایر شرکت‌ها با درنظر گرفتن نوع صنعت تحصیل است. روش: پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌های پس‌رویداری و از نظر هدف کاربردی است. جهت آزمون فرضیه‌های پژوهش از مدل رگرسیون خطی چند متغیره و داده‌های مقطعی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. نمونه پژوهش شامل 67 مشاهده است. یافته‌ها: بین دقت پیش‌بینی سود با تغییرات سودآوری پس از تحصیل و تغییرات جریانات وجوه نقد عملیاتی پس از تحصیل، رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. به علاوه، نوع صنعت تحصیل بر روابط بین دقت پیش‌بینی سود و تغییرات بازده فروش پس از تحصیل، دقت پیش‌بینی سود و تغییرات بازده حقوق صاحبان سرمایه پس از تحصیل و دقت پیش‌بینی سود و تغییرات جریانات وجوه نقد عملیاتی پس از تحصیل، تاثیر دارد. اما نوع صنعت تحصیل بر رابطه بین دقت پیش‌بینی سود و تغییرات بازده دارایی‌ها پس از تحصیل، تاثیر ندارد. نتیجه‎گیری: کیفیت پیش‌بینی مدیریت رابطه مستقیمی با کیفیت تصمیمات تحصیل دارد.
کلیدواژه بودجه‌بندی سرمایه‌ای، دقت پیش‌بینی سود، تحصیل، عملکرد عملیاتی پس از تحصیل، هم‌افزایی
آدرس دانشگاه شهید باهنر کرمان, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, گروه حسابداری, ایران
پست الکترونیکی khodamipour@uk.ac.ir
 
   relationship between management forecast quality and quality of acquisition decisions of other companies considering type of acquisition industry  
   
Authors dehghan fatemeh ,pourheidari omid ,khodamipour ahmad
Abstract    objective: corporate investment decisions require managers to forecast expected future cash flows from potential investments. although these forecasts are a critical component of successful investing, they are not directly observable by external stakeholders. corporate acquisition, is one of  the capital budgeting decisions. nowadays, with the advancement of technology and globalization of business the corporate business environment is a competitive environment. therefore, commercial companies, with the incentive to increase market share and achieve market power, create profitability and economic value added for their shareholders, have been developing business through the merger and acquisition of shares of other companies. in this regard, making decisions about investing and estimating projects and choosing the best project is one of the main tasks of managers, which requires an understanding of the manager from the business and economic environment and the forecasts in each of the budgeting stages followed by, choosing the best project. but forecasts and estimates of management for internal decisions are not visible to investors. based on the view that managers have similar skills in reported earnings forecast and forecasting internal returns for investment decisions, it is predicted that managers with higher forecast quality will make better investment decisions. therefore, the purpose of this research is investigate the relationship between management forecast quality and quality of acquisition decisions of other companies considering type of acquisition industry.method: the present study is a post-event research and is applied in terms of purpose. multivariate linear regression model and cross-sectional data were used to test the research hypotheses. the statistical population of the study is companies listed on the tehran stock exchange. the research sample includes 67 observations. the present study examines the relationship between management forecast quality and the quality of investment decisions. by examining the relationship beween the quality of management forecast and the quality of decision making  on investment in other companies (corporate acquisition), which occurs afterwards,the post-acquisition performance measures (healy et al., 1992), such as: post-acquisition changes in profitable and post-acquisition changes in operating cash flows have been used as proxy for the quality of acquisition decisions. also, measurements of post-acquisition changes in returns on  sales, post-acquisition changes in return on assets, and post-acquisition changes in return on equity have been used as measures for post-acquisition changes in profitability. the average earnings forecasting accuracy during the three-year period before acquisition is used as a proxy for forecast of management.results: there is a positive and significant relationship between earnings forecasting accuracy with post-acquisition changes in profitability and post-acquisition changes in operating cash flows. in addition, the type of acquisition industry affects on the relationships between earnings forecast accuracy and post-acquisition changes in sales return, earnings forecast accuracy and post-acquisition changes in return on equity, and earnings forecast accuracy and post-acquisition changes in operating cash flows. but the type of acquisition industry does not affecta effect on the relationship between earnings forecast accuracy and post-acquisition changes in return on assets.conclusion: the management forecast quality is directly related to the quality of acquisition decisions. results show that the manager who provides a higher quality forecast makes better decisions for acquisition. therefore, it can be said that increasing the quality of management forecasting is beneficial in increasing the
Keywords capital budgeting ,accuracy of earnings forecast ,acquisition ,operational performance after acquisition ,synergy
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved