>
Fa   |   Ar   |   En
   اثرات ساختار مالی بر امید به زندگی (رهیافت cup-fm)  
   
نویسنده فرهنگ امیرعلی
منبع توسعه و سرمايه - 1401 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:121 -134
چکیده    هدف: وضعیت سلامتی افراد جامعه یکی از مواردی است که سیاست‌گذاران بخش سلامت همواره بدنبال بهبود آن هستند. شاخص امید به زندگی یکی از مولفه‌هایی است که میزان دستیابی کشورها به اهداف اتخاذ شده بخش سلامت را نشان می‌دهد. در همین راستا مطالعه حاضر قصد دارد تا تاثیر عوامل موثر بر امید به زندگی را با تاکید بر ساختار مالی مطالعه کند. روش: در این پژوهش، داده‌ها و اطلاعات کشورهای منتخب در دوره 2020-2000 از پایگاه اطلاعاتی بانک جهانی استخراج شده و مدل تحقیق با استفاده از روش تخمین به روزرسانی مکرر و کاملاً تعدیل شده (cup-fm) برآورد شده است. یافته‌ها: براساس نتایج برآورد مدل، در سطح معناداری 5 درصد، تاثیر اعتبارات اعطایی به بخش خصوصی توسط سیستم بانکی بر امید به زندگی مثبت و معنادار است. زیرا افراد با افزایش توسعه سیستم مالی توانسته اند از اعتبارات بانکی استفاده کرده و فعالیت های اقتصادی خود را رونق ببخشند. این امر درآمد و میزان استفاده افراد از خدمات آموزشی و بهداشتی را بالا برده و کیفیت زندگی و امید به زندگی آنان را افزایش می‌دهد. در سطح معناداری 5 درصد، تاثیر تولید ناخالص داخلی سرانه و تاثیر مخارج بهداشتی نیز بر امید به زندگی مثبت و معنادار بوده است. همچنین، تاثیر مصرف انرژی بر امید به زندگی در بدو تولد منفی و به لحاظ آماری معنادار است. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج تحقیق، برای دستیابی به وضعیت سلامتی برتر، توسعه ساختار مالی باید جزئی از سیاست‌ها و راهبردهای سلامتی در کشورها باشد.
کلیدواژه امید به زندگی، ساختار مالی، کشورهای منتخب اسلامی، cup-fm
آدرس دانشگاه پیام نور, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی s_farhang@pnu.ac.ir
 
   the effects of financial structure on life expectancy (cupfm approach)  
   
Authors farhang amir ali
Abstract    objective:to achieve high levels of health, identifying the nature of health and also the factors affecting it have the most important role. if the factors threatening health and their importance are not identified, the measures taken to promote the health of the individual and society will be taken in an atmosphere of doubt. on the other hand, the limited resources of some countries (especially poor and needy countries) have been allocated over the years in a way that has only resulted in reduced health and increased mortality. thus, such questions have always been asked by economists and policymakers: what factors can affect the level of life expectancy? and what is the role of the financial structure in this regard?economists and policymakers have paid close attention to finding the optimal method and mechanism for promoting public health, and in recent years these efforts have had valuable effects on human health and wellbeing in many parts of the world. the level of increased life expectancy depends on how countries invest in improving social indicators such as health, education, retirement plans, health programs, food facilities, and improving the environment. the health status of people in the community is one of the things that health policy makers are always looking to improve. life expectancy index is one of the components that shows the extent to which countries have achieved the goals of the health sector. the life expectancy variable is affected by several economic and social factors. in this regard, the present study intends to study the effect of factors affecting life expectancy with emphasis on financial structure.methods: financial structure has important effects on life expectancy. these effects have been positive in some studies and negative in others. however, it is not possible to comment from the outset on the effects of financial structure on life expectancy. so the question is, what effect has the financial structure had on life expectancy in selected countries? to answer this question, the present study tries to use the combined data method to determine the effect of financial structure on life expectancy in selected islamic countries (including: iran, turkey, azerbaijan, pakistan, qatar, oman, bahrain, uae). study the united arab emirates, saudi arabia, kuwait, iraq, jordan and malaysia). in this research, data and information of selected countries in the period 20002020 have been extracted from the world bank database and the research model has been estimated using the cupfm method.although several methods have been proposed to examine the panel cointegration relationship between variables, most of these methods only discuss the existence or absence of the relationship and do not provide information about the cointegration vector.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved