بررسی علیت بلند مدت بین شیوع کرونا و متغیرهای منتخب اقتصادی ایران با استفاده از تخمین جز تصحیح خطا

هدف: از زمانی که سازمان جهانی بهداشت به طور رسمی ویروس کرونا را به عنوان یک بیماری همه‌گیر در سراسر جهان شناسایی کرد، کشورهای مختلف وارد مرحله‌ای جدید و البته ناشناخته شدند. شیوع ویروس کرونا علاوه بر ایجاد خطرها و مشکلات جدی برای سلامتی مردم، تاثیرات و پیامدهای قابل توجه و گاهی جبران‌ناپذیر را برای تجارت و اقتصاد جهانی به همراه آورد. از این رو هدف این مطالعه بررسی علیت بلندمدت بین شیوع بیماری کرونا به عنوان یک متغیر مجازی و متغیرهای منتخب اقتصادی نظیر صادرات، حمل و نقل، بیکاری و رشد اقتصادی است. روش: بدین منظور از الگوی تصحیح خطای برداری (vecm) طی دوره زمانی 1358 تا 1400 در ایران بهره گرفته شد. یافته‌ها: بر اساس معنا‌داری آماری ضریب جز تصحیح خطا، می‌توان نتیجه گرفت که در الگو به جز صادرات و بیکاری، سایر متغیرها (حمل و نقل، رشد اقتصادی، شیوع کوید19) نمی‌توانند جهت تعدیل خطای کوتاه‌مدت به سمت تعادل بلندمدت تلاش کنند و موجب برقراری تعادل بلندمدت در سیستم شوند. زیرا ضریب جز تصحیح خطا فقط برای صادرات و بیکاری در این الگو، از لحاظ آماری منفی و معنادار است. بنابراین فقط رابطه علیت از سایر متغیرها به صادرات و بیکاری وجود دارد. نتیجه‌گیری: با اتکا به این مفهوم که معناداری روابط پویای بلندمدت در الگو، بر اساس معنا‌داری آماری ضریب جز تصحیح خطاست، می‌توان نتیجه گرفت که در الگو به جز صادرات و بیکاری، سایر متغیرها در الگو(حمل و نقل، رشد اقتصادی، شیوع کوید 19) نمی‌توانند جهت تعدیل خطای کوتاه‌مدت به سمت تعادل بلندمدت تلاش کنند و موجب برقراری تعادل بلندمدت در سیستم شوند.

Investigating the Long Run Causality between CoronaVirus Prevalence and Selected Economic Variables in Iran Using Estimation Error Correction Term Coefficient

Objective: Ever since the World Health Organization formally identified the corona virus as a worldwide epidemic, various countries have entered new and, of course, unknown stages. The prevalence of the corona virus, in addition to posing serious health risks and problems, has had significant and sometimes irreversible effects on global trade and the economy. From there Iran is no exception to the prevalence of coronary disease in other countries and is facing a major crisis of this disease, the need to study and analyze the longterm causality between the prevalence and recurrence of persistent peaks of the disease and the country’s economy is very important. Therefore, the purpose of this study is to analyze the long run causality between coronavirus prevalence as a dummy variable and selected economic variables (exports, transportation, unemployment and economic growth) in Iran. Methods: the Vector Error Correction Model (VECM) will be used and by estimating the coefficient of Error Correction Term (ECT) this issue will be investigated during the period 19782021. Results: Based on the statistical significance of the error correction term coefficient, it can be concluded that in the model, except for exports and unemployment, other variables (transportation, economic growth, prevalence of Covid19) cannot try to adjust the short run error to the long run equilibrium and cause to long run equilibrium in the system. Because the error correction term coefficient only for exports and unemployment in this model is statistically negative and significant. Therefore, there is only causal relationship of other variables to exports and unemployment. According to the results of diagnostic tests, it was found that since the probability statistic in all tests is more than 0.05, therefore, the null hypotheses of the tests are not rejected. Conclusion: Relying on the concept that the significance of long run dynamic relationships in the model is based on the statistical significance of the coefficient of error correction term, it can be concluded that, except export and unemployment, other variables in the model (transportation, economic growth, prevalence of Covid19) They cannot try to adjust the short run error to long run equilibrium and cause long run equilibrium in the system. Economic studies conducted so far during the epidemic show that the prevalence of coronavirus in economic sectors including tourism, foreign trade, capital markets, foreign exchange markets, housing markets, small businesses, public businesses, commodity prices, GDP will affect the interior. Due to the losses caused by the prevalence of coronavirus in the Iran’s economy, if no immediate action is taken to compensate for the economic losses and a practical solution is not taken, the damage will increase exponentially and many economic activists will face many challenges which may even be removed from the economic cycle. Adapting countries to compliance with health protocols improves trade and exports. The government should put the safety of transport workers on the agenda to continue to provide essential services, and it is useful to apply the lessons learned from the experiences of areas that were affected by the disease early on.