توسعۀ مدل جامع تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین بهترین تامین‌کننده باداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی

انتخاب تامین‌کنندگان در زنجیرۀ تامین به‌عنوان یک مسئلۀتصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (شامل معیارهای کیفی و کمی)، از مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار در یک زنجیرۀ تامین کارا است.مدل تحلیل پوششی داده‌ها(dea)یکی از روش‌های تعیین کارایی است که به‌طور گسترده استفاده می‌شود.در مدل ترکیبی که طلوع و نالچیگر، ارائه کرده‌اند ادعا شده است که اینمدل قادر است کاراترین (بهترین) تامین‌کننده را با درنظرگرفتن داده‌های غیردقیق تعیین کند. درمقالۀ حاضرنشان داده می‌شود که مدل ذکرشده قادر است تنها یک تامین‌کنندۀ کارا را پیدا کند و نمی‌تواندکاراترین تامین‌کننده را مشخص نماید. این مقاله با بیان سایر مشکلات مدل طلوع و نالچیگر، یک مدل جامع ارائه می‌دهد که ضمن رفع مشکلات مدل ذکرشده محدودیت‌های وزنی را نیز دربرمی‌گیرد؛به عبارت دیگر، مدل پیشنهادی این مقاله قادر است با درنظرگرفتن هم‌زمان داده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی در مدل dea، کاراترین تامین‌کننده را با حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح پیدا کند. برای تعیین و رتبه‌بندی سایر تامین‌کنندگان کارا نیز الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده است.کاربرد مدل ارائه‌شده برای داده‌های غیردقیق 18 تامین‌کننده نشان داده شده است.