|
|
الگوریتم انجماد تدریجی چندهدفه جهت مسئلۀ همزمان بالانس خطوط مونتاژ دوطرفه و تخصیص نیروی انسانی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فتاحی پرویز ,سموئی پروانه ,زندیه مصطفی
|
منبع
|
پژوهش در مديريت توليد و عمليات - 1396 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:1 -20
|
چکیده
|
این مقاله به ارائۀیک الگوریتم انجماد تدریجی چندهدفه برای مسائل همزمان بالانس خطوط مونتاژ دوطرفۀ مدلهای ترکیبی و همچنین تخصیص نیروی انسانی با مهارتهای مختلف میپردازد. اهداف مدل پیشنهادی حداقلسازی تعداد ایستگاههای زوجی و انفرادی همچنین حداقلکردن هزینههای کل نیروی انسانی بهازاییک زمان سیکل مشخص است. همچنین دو شاخص حداکثرسازی اثربخشی موزون خط و همچنین حداقلسازی شاخص هموارسازی مورد توجه قرار گرفتهاند و یک مثال نیز با جزئیات کامل بهکمک رویکرد پیشنهادی حل شده است؛ علاوه بر این، کارایی این الگوریتم بهکمک مجموعه مثالهای مختلف و همچنین قوانین جستجوی همسایگی متفاوتی ارزیابی شده است. نتایج نشان میدهد، این الگوریتم میتواند بهمنزلۀیک الگوریتم مناسب برای حل این دسته از مسائل استفاده شود.
|
کلیدواژه
|
بالانس خطوط مونتاژ دوطرفه، بهینهسازی چندهدفه، الگوریتم انجماد تدریجی، مدلهای ترکیبی
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مدیریت و حسابداری, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
m_zandieh@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Multiobjective Simulated Annealing for Simultaneous TwoSided Assembly Line Balancing and Operators Assignment
|
|
|
Authors
|
Fattahi Parviz ,Samouei Parvaneh ,Zandiyeh Mostafa
|
Abstract
|
This paper presents a multiobjective simulated annealing algorithm for mixedmodel twosided assembly line balancing with multi skilled operators. The objectives of the proposed model are minimizing the number of matedstations, the number of total stations and total human cost for a given cycle time. Also, maximizing the weighted line efficiency and minimizing the weighted smoothness index are considered for the problem. An example is solved with the proposed approach in detail and the performance of this algorithm is tested on a set of test problems and changing neighborhood solution rules. The results show the proposed algorithm can be used as a good algorithm to solve the problem.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|