تعدیل روش حداقل مجذورات برای تعیین وزن شاخص‌ها در محیط فازی شهودی

تاکنون فرآیند تجزیه وتحلیل سلسله ‌مراتبی به طورگسترده‌ای به منظورتصمیم‌گیری درمسائل واقعی به کارگرفته شده است. اما علیرغم سادگی وکارایی بالای آن، به جهت عدم درنظرگرفتن بی‌دقتی وعدم اطمینان ذاتی ادراکات تصمیم‌گیرندگان، اغلب مورد انتقاد قرارگرفته است. بدین منظوردراکثر روشهای حل مدل تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی ازاعداد فازی برای انجام مقایسات زوجی استفاده گردیده وتابع عضویت مبنای تعیین وزن معیارها و زیرمعیارها بوده است. این مقاله درصدد است تابا استفاده ازداده‌های فازی شهودی که درآنها تابع عدم عضویت نیزدرارزیابی ها اعمال می‌شود به ارائه مدلی جدید بپردازد.

Modification of Analytic Hierarchy Process Model to Determine Weights of Criteria Under the Intuitionistic Fuzzy Environment

So far, analytic hierarchy process has been widely used for decision making in real world issues; however, despite its simplicity and high efficiency, this method has often been criticized due to disregarding carelessness and natural uncertainty of decision makers’ viewpoints. Thus, in most solutions of analytic hierarchy models, the fuzzy numbers are used to do paired comparisons, and the membership function was basis of criteria and subcriteria weights determination. This article intends to present a new model using the intuitionist fuzzy data in which nonmembership function is also applied in assessments.